01 目标
场景：有时候通过传统的方法去爬一些 Web 网页或者 APP，受限于对方的反爬方案，很难爬到想要的数据，这个时候可以考虑使用「Appium」结合「mitmproxy」的方式去爬取数据。
其中，Appium 负责驱动 App 端自动化运行，mitmproxy 负责截取请求数据并解析保存到数据库。
今天的目的是爬取「当当网」的所有数据，并保存到 MongoDB 数据库当中。
02 准备工作
首先，需要在 PC 上安装好 Charles 和 Appium Desktop，并配置好 mitmproxy 环境。
# 安装mitmproxy依赖包
pip3 install mitmproxy
# 安装pymongod
bpip3 install pymongo
另外，需要准备一台 Android 手机，另外 PC 端配置好 Android 开发环境。
03 爬取思路
- 在配置好手动代理的情况下，打开 Charles 实时捕获客户端的发起的网络请求。
打开当当网搜索商品的页面，搜索关键字「Python」,可以在 Charles 查看到当前请求的 URL 地址包含：「word=Python」
编写 mitmproxy 的执行脚本文件，重写 response() 函数，通过对请求的 URL 进行过滤，对有用的数据进行整理并保存到 MongoDB 数据库当中。
class DangDangMongo(object):
def __init__(self):
self.client = MongoClient('localhost')
self.db = self.client['admin']
self.db.authenticate("root", "xag")
self.dangdang_book_collection = self.db['dangdang_book']def response(flow):
# 过滤请求的URL
if 'keyword=Python' in request.url:
data = json.loads(response.text.encode('utf-8'))
# 书籍
products = data.get('products') or None
product_datas = []
for product in products:
# 书ID
product_id = product.get('id')
# 书名
product_name = product.get('name')
# 书价格
product_price = product.get('price')
# 作者
authorname = product.get('authorname')
# 出版社
publisher = product.get('publisher')
product_datas.append({ 'product_id': product_id, 'product_name': product_name, 'product_price': product_price, 'authorname': authorname, 'publisher': publisher })
DangDangMongo().dangdang_book_collection.insert_many(product_datas)
print('成功插入数据成功')
先打开客户端的手动代理监听 8080 端口，然后执行「mitmdump」命令，然后滚动商品界面，发现数据到写入到数据库中了。
mitmdump -s script_dangdang.py
- 下面我们要利用 Appium 帮我们实现 自动化。
首先打开 Appium Desktop，并启动服务。
打开 Android Studio，利用菜单栏的 Build-Analyze APK 分析当当网的安卓应用，打开 AndroidManifest.xml
可以发现应用包名和初始化 Activity 分别为：
com.dangdang.buy2、com.dangdang.buy2.StartupActivity
获取到包名和初始 Activity 后，就可以利用 WebDriver 去模拟打开当当网 APP。
self.caps = {
'automationName': DRIVER,
'platformName': PLATFORM,
'deviceName': DEVICE_NAME,
'appPackage': APP_PACKAGE,
'appActivity': APP_ACTIVITY,
'platformVersion': ANDROID_VERSION,
'autoGrantPermissions': AUTO_GRANT_PERMISSIONS,
'unicodeKeyboard': True,
'resetKeyboard': True
}
self.driver = webdriver.Remote(DRIVER_SERVER, self.caps)
接着使用 Android SDK 自带的工具 uiautomatorviewer 获取到元素信息，使用 Appium 中的 WebDriver 去操作 UI 元素。
第一次打开应用的时候，可能会出现红包雨对话框、新人专享红包对话框、切换城市对话框，这里需要通过元素 ID 获取到关闭按钮，执行点击操作来关闭这些对话框。
这里创建一个 新的线程 来单独处理这些对话框。
class ExtraJob(threading.Thread):
def run(self):
while self.__running.isSet():
# 为True时立即返回, 为False时阻塞直到内部的标识位为True后返回
self.__flag.wait()
# 1.0 【红包雨】对话框
red_packet_element = is_element_exist(self.driver, 'com.dangdang.buy2:id/close')
if red_packet_element:
red_packet_element.click()
# 1.1 【新人专享券】对话框
new_welcome_page_sure_element = is_element_exist(self.driver, 'com.dangdang.buy2:id/dialog_cancel_tv')
if new_welcome_page_sure_element:
new_welcome_page_sure_element.click()
# 1.2 【切换位置】对话框
change_city_cancle_element = is_element_exist(self.driver, 'com.dangdang.buy2:id/left_bt')
if change_city_cancle_element:
change_city_cancle_element.click()
extra_job = ExtraJob(dangdang.driver)
extra_job.start()
接下来就是点击搜索按钮，然后输入内容，执行点击搜索对话框。
# 1.搜索框
search_element_pro = self.wait.until(
EC.presence_of_element_located((By.ID, 'com.dangdang.buy2:id/index_search')))
search_element_pro.click()
search_input_element = self.wait.until(
EC.presence_of_element_located((By.ID, 'com.dangdang.buy2:id/search_text_layout')))
search_input_element.set_text(KEY_WORD)
# 2.搜索对话框，开始检索
search_btn_element = self.wait.until(
EC.element_to_be_clickable((By.ID, 'com.dangdang.buy2:id/search_btn_search')))
search_btn_element.click()
# 3.休眠3秒，保证第一页的内容加载完全
time.sleep(3)
待第一页的数据加载完全之后，可以一直向上滚动页面，直到数据全部被加载完全，数据会由 mitmproxy 自动保存到 MongoDB 数据库当中。
while True:
str1 = self.driver.page_source
self.driver.swipe(FLICK_START_X, FLICK_START_Y + FLICK_DISTANCE, FLICK_START_X, FLICK_START_X)
time.sleep(1)
str2 = self.driver.page_source
if str1 == str2:
print('停止滑动')
# 停止线程
extra_job.stop()
break
print('继续滑动'
04 结果
首先使用 mitmdump 开启请求监听的服务，然后执行爬取脚本。
App 会自动打开，执行一系列操作后，到达商品界面，然后自动滑动界面，通过 mitmproxy 自动把有用的数据保存到 MongoDB 数据库中。
本文首发于公众号「 AirPython 」，后台回复「 Appium 」即可获取完整代码。
