现在的你拥抱住数据时代的吗?——赶得上数据时代的步伐才不会被抛弃!

数据产业发展


      网红达人,曾经的带货一姐创造出来4小时2个亿的销售量;每天的收入能达到4000万。


新东方转行直播卖货,拥有2000多万粉丝,俞敏洪运用超强数据思维和敏锐的发展性眼光,成功的转型赶上了时代的潮流。


《数据思维》(Be  Data literate)这本书的出现让你更快的了解大数据时代的生活、工作和思维是怎么样进行不断的更新,创新和改变。


美国作家乔丹·莫罗(Jordan Morrow)编著的让你可以从数据认知素养、数据解析以及数据语言等多个方面去了解数据时代的变革和不断进步的步伐。

一、数据思维                                    从硅谷到北京,大数据的脚步在快速的大踏步前进着,在人类历史的长河中,即使是在现代社会日新月异的发展中,人们还是依据抽样、局部和片面数据来统计数据。


当我们从以前听着对方唾沫横飞的讲“故事”,到现在隔着手机屏幕和对方聊天;从当初一笔一划的写着对方的地址轻轻把信封粘好投入信箱,到现在直接语音打字;


从当初搬着小板凳坐在一年一次的戏台子前看那些戏曲工作者把一个个的古代故事演绎的活灵活现,到现在拿着手机,坐在沙发上看着电视机、投影仪就能随心所欲地选择观看各种类型的国际大片。


这种将人与人对话变成数据;将人工做的事情加快了速度,变成数据;将自导自演的人物故事变成了数据。就出现了量的积累,质的飞跃。


那么将理论知识变成今天我们所熟悉的数据,数据组合成智能,变成和人类一样的言行。


2、我们生活的世界已经在技术和数据每天充斥的海洋中快速的前进,数据是相当惊人的:每天有5亿推送文发出;每天有2940亿封电子邮件发出;每天链接车辆每天创建4TB的数据资料。


我们生活的数据世界会出现更多的创新和增加更多的快捷方便的方式,这些都需要拥有数据思维。而数据思维、统计等数据认知技能确实需要人人都必备的一项基本技能。


3、数据思维数量解析拥有着:描述、诊断、预测、指导的四层深刻层次。


①数量解析方法便是描述性数量解析,对发生过的事情进行描述。描述性数量解析领域的技能差距很大,所以需要更好的掌握更多的简单方法,而简单的方法可以在实际案例中找到范本,比如:销售主管做的月收入仪表盘、季度报表、年收入记账单等等我们在财务部门和自己家庭的收入支出的管理人员那里经常可以看到这些。


这种最简单的数量解析方法便是描述性数量解析,不断的了解数量型描述解析是数量解析方法的技术解析的基础,也是迈进数量解析第二步的重要一步。


②诊断性数量解析是从数据中获得洞察,以了解事情发生的动因;认识利用数据与数量解析一般意义上的目的为诊断性数量解析的第二重要性;数据的民主化向员工开始使用数据。


③预测性数量解析能够充分利用数据与数量解析,来展现数据分析或指出未来某事的未来发展,或者即将发生的一切。(如:一位统计学家对即将到来的计划构成了购买计划构建预测模型。


④指导性数据解析从在目的上:数据与技术指明了通过数据与数量解析的技术,具有分析和筛选大数据的功能,并能加快分析过程从而消除误会。


完整健全的数量分析需要将各层次完美切合,需要在人力资源和潜能上投入,更要投资软件和技术。知道了数量分析,需要认识数据认知的素养了。

《数据思维》认识一下


二、数据认知素养

不知道身处在21世纪的你看着身边每天不断出现的智能化机械,看着

数字统计学在以前是一门在人们看来高深的专业,你是不是都还没有办法想到怎么去学习了解这一门专业,就要被巨大的数据洪流推到了这个时代,被迫每天接受越来越多的数据让自己头大。

阅读数据:只有真正的通过阅读、通过理解各种各样的数据,通过数据

获得成功,才是真正的认识和了解到数据,这样才能缩小和别人之间的差别。一个好的数据分析师需要有将各个层次,各个方面的和数据相关的认知链接在一起的能力。


2、用数据工作:马克吐温说过:工作和娱乐在某种场合下,它们的含义是一样的。当你使用数据把工作当作一件快乐的事情时,那么达到某种目的和成果就会轻而易举地获得。


3、分析数据:当你可以自我分析任何问题和用数据分析解决任何一件事情开始,那么你已经成功地进入到数据分析的行列中了,就如同分析第二天穿什么衣服一样,穿衣服要涉及到环境和要见的人以及适合自己的各种情况。


数据沟通:用数据开展工作和分析数据,毫无疑问数据沟通是一项基本技能,要想保证数据与数量解析策略成功的应用起来,沟通能力是必须的。


数据认知素养的能力表现在阅读数据、能用数据开展工作,分析数据和数据沟通、数据流畅性就是人们说数据语言的能力,数据认知素养是赋予我们所有人的权利。

《数据思维》开启未来


三、数据开启与解析

    驱动文化,数量解析,认知素养,制作食谱等等各种各样的事情开启都需要数据思维的的驱动,主动的数据分析,建立数据思维模式,成就自己所想要的成就,数据与数量解析旅程开始时,我们需要培养数据的心态,培养积极的的心态不断推动数据解析。

    从基础开始,在开启你的旅程的时候,从最初的源头开始,从最初的入门课程开始,在数据与数据分析的旅程中,从学习数据的旅程中数据与数量解析通常会倾向于想起数据本身,相比于数据与数量解析技术,有助于个人在数据与数量解析中获得成功。

 

  “万事开头难”老子说:千里之行始于足下。每当我们进入到自己不擅长或者从来没有接触过的领域都会产生畏惧的心理,将数据与数据分析都当作一种游戏去玩,去做这些事情,这样从事人事素养工作中了解实用性和问题的过程要充满趣味,这样才能在娱乐中得到自己想要的成果。


大数据逐渐成为现代社会基础设施的一部分,如:公路、铁路等,大数据时代的经济学、政治学、社会学、和许多科学门类都会发生巨大甚至是本质上的变化和发展,进而影响人类价值体系。知识体系和生活方式。


在大数据和人工智能不断翻新不断快速发展的今天,想要让自己不被社会所淘汰,需要更多的努力加入到这个数据思维、数据解析的人群行列中,大数据在公共卫生,商业服务领域,庞大的人群和应用市场,复杂性高、充满变化使得中国成为世界上最复杂的大数据国家。

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