每个人都这个世界上独一无二的存在，但总有人想要复制别人，大部分人也在积极的去学习和奋斗在社会上实现自己的价值，但慢慢的失去了自己，真正的自由是对自己的深层次了解和自律，在人生的每一个决策都能考虑以后能否得利的成长，每一天比过去的自己优秀一点这样就已经成功了一半，如何提升决策能力，我们每个人又怎么理解决策呢？比较喜欢做思考的人都明白事物的规律通常有三层，决策的真正使命是，面向不确定性的未来，在此刻分配人生的资源，以实现人生持续向好的概率最大化。
这里有三个要点：
1、因为决策的目标是未来持续向好，所以决策算法需要衡量收益和风险。
2、因为决策总要投入本钱和资源，所以决策算法需要科学计算资源投入的比例。
3、因为决策总是条件不足的，需要边瞄准边射击，所以决策算法需要能够持续迭代。
要满足决策算法的这三点要求，有一门学问可以很直接地派上用场，那就是概率论。
概率论的核心就是量化地分析各种不确定性，最适合作为决策算法的基础。
但是，光有概率论还不够，决策还涉及到人与人的博弈，涉及到人的理性和非理性，因此博弈论、行为经济学等学科的知识，也需要拿过来。
决策算法核心考虑三个层次，正好对应的就是前面提到的决策要解决的三个问题：
第一个层次，计算期望收益。我们做决策，首先要综合评估每个选择的潜在收益和风险，而不是单凭自己的感觉。
第二个层次，是决定下注的比例。这一点很多人容易忽略。决策明不明智，取决于投入产出比。我们要学会如何聪明分配资源，一步一步地投入，追求长期利益最大化，而不是要么一把赌上了身家性命，要么过于保守，错失机会。
第三个层次，是反馈迭代。这是我们面对不确定性时的最好方法。在决策时，我们必须始终保持开放和好奇心，根据新信息调整判断，持续优化自己的决策，而不是总守着过去的偏见。
这三个层次背后，也高高矗立着决策领域重要的三个“硬核”理论：期望值（Expected Value）、凯利公式（Kelly Criterion）、贝叶斯定律（Bayes' Theorem）。
所以，这套决策框架，把它叫做EKB决策算法，EKB就是取自这三个理论的英文单词首字母。
这三个决策层次，可以借用尼采关于人的精神发展的三个阶段：骆驼、狮子和婴儿。
第一层次的期望值，对应着骆驼，象征着决策的理性和责任；
第二层次的凯利公式，对应着狮子，象征着决策的勇敢和智慧；
第三层次的贝叶斯定律，对应着婴儿，象征着决策的初心和成长。
这三个层次，在决策过程中相互配合，形成一个相互补充、循环递进的整体。
有了决策算法，我们就有了一个理性思考的框架。但这还不够。我们前面反复强调了，做决策最难的，是在信息不足、条件不够的情况下，投入筹码。
这个世界的不确定性，我们无法改变。但还是可以尽可能地为自己提前储备一些思考模型和通用常识，来辅助我们做决策。
所以，第二步，我想带给你一场跨学科的知识融通的尝试，让概率论、行为经济学以及博弈论等多个学科最重要的思维模型，成为你的决策资源。
前面提到了，决策天然是一门跨学科的学问。因为决策面对是整个不确定的世界和不确定的人性，这是决策最大的难点。
幸运的是，包括金融学、行为经济学以及物理学、信息论。各个学科对于世界与人性的不确定性，早已经有了很多深入的研究，总结了很多思维模型，你完全可以拿来就用，大大提升你的决策效率。
不过老实说，在这方面，我还有一点小小野心，我希望在决策这条线索牵引下，能跟你一起找到这些跨学科知识在底层上的某些相通之处，让我们能够更加理解这个世界的本质。
这份探索与思考乐趣，希望能跟你一起获得。
第三步，决策是一种实践的艺术，我也会带你直接去面对人生最重要那些决策难题，希望能够给你一些新思路。
比如，怎样配置资产更有机会实现财务自由？
比如，怎样决策创业更有可能成功？
比如，怎样决策更有机会找到一个适合的人生伴侣？
......
这些难题，也许你在别的地方已经听到过很多答案，当你把它们代入一个综合的思考框架，带入到一个决策算法里，或许会有完全不一样的视野
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