阿里年薪40万，年龄60岁以上，广场舞领袖优先的一则招聘，已有10位应聘者亮相，列举其中两位应聘者的相关简历如下：
83岁的李路阿姨——清华大学毕业， 十几个群的意见领袖，经常组织线下活动；
62岁的黄大伯——淘宝12年买家经验，芝麻信用分785分，熟练PPT和photpshop设计软件。
据统计，这些应聘者大多居住在江浙沪，大专和本科学历大约占比50%，大多热爱学习，拥抱新事物，属于终身学习者。
“人工智能”不再只是热词，已经陆续走进千家万户，扫地机器人、擦窗机器人、智能语音机器人、自动驾驶已经与我们息息相关。那么，我们人类又该如何更好地适应未来的社会呢？
一、树立全局观，弥补人工智能的决策短板
虽然我们家里拥有各种智能家电为我们服务，但是它们都是独立的，都是等待着执行我们下达的指令，而不是自行统筹兼顾，实现各项工作的高效协作。我们相当于一家企业的CEO，这些智能家电相当于这家企业的员工，是一批不知疲倦、具有极强执行力的员工，作为CEO，我们要做的是思考决策。如何最大化地发挥这些员工的效能，让这家企业茁壮发展是CEO该做的事情。
而这需要全局观，既要熟悉过去、着力现在、把握未来，还要既见树木又见森林。
我们要有的：
1. 拥抱并了解当前的一切先进，尤其是科技方面，比如人工智能、AI、区块链技术；
2. 对于这些先进的基础核心概念，咨询该领域最权威的书籍和专家；
3. 时刻关注关于这些先进的行业趋势和进展信息；
4. 反思我们当前的工作如何与这些先进相结合，从而努力建立联系。
二、让人做人做的事，机器做机器做的事
不知道你有多久没有洗过衣服、清扫过地面、擦过橱窗了？应该很久了吧，这些都由机器人帮忙做了，而且做得比我们更漂亮。那么，我们人类能做什么呢？
我们要做的：
1. 离开自己无聊而重复的工作，先走出去，比如扫地洗衣擦窗这些事情就都交给机器做了吧；
2. 选择一个需要创造力、同理心、幽默感、艺术品味的工作，比如我一同事的老婆做的棉花酥特别好看美味（手工制作者）、服装搭配师、护士、心理咨询师等；
3. 学习新的手工技能，增加自己的筹码；
4. 反思人工智能如何支持而不是替代自己的独特技能。
三、让我们与人工智能一起工作
既然未来我们会与人工智能不可避免地产生联系，那么提前了解一些人工智能的知识还是有必要的。
我们要学的：
1. 学习一些计算机相关的课程，比如机器学习、人工智能、机器语言等；
2. 研究某一应用自动化决策的产出，尝试练习并对其进行解释。
四、找到那个没人想自动化的领域
既然我们干不过人工智能，那么有没有人工智能干不了的工作呢？如果真有这样的工作，我们又该如何更好做好这些工作呢？
我们要做的：
1. 追求让自己怀有热情的领域；
2. 想方设法用技术增强自己的能力；
3. 持续关注有多少人已经进入了和你一样的专业领域。
五、创造支持智能决策和行动的新系统
如果你拥有某种IT技术，并愿意进行相关方面的大量学习，那么如何更好得探索新技术呢？
我们要做的：
1. 学习计算机、数学、统计、机器学习和人工智能课程；
2. 参与相关认知技术等领域的社群；
3. 探索并试用已有的人工智能技术工具。
小结三步走
* 第1步：为自己做一份SWOT分析，了解自己最大的优势和劣势。
* 第2步：为自己订阅一些科技专栏，时刻关注最新技术，比如HuffPost、Scientific America、前哨·王煜全等。
* 第3步：为自己构建一套智能增强策略，提升自己的人机协作能力，比如利用智能投顾软件指导自己的每周定投。
相关书籍
Thomas H. Davenport 和 Julia Kirby 合著的《ONLY HUMANS NEED APPLY》
