随着计算机的普及和计算机技术的发展迅猛 ，就业市场对计算机专业人才的需求是与日俱增。美国，作为全球计算机发展速度极快的国家，其计算机教育拥有着一流的教学水准和雄厚的教学资源。再加上其众多的互联网企业，需要大量的计算机人才，所以越来越多的计算机专业毕业生，会希望前往美国进行深造，获得含金量高的学历的同时也谋求一份高薪，高质量的就业机会。

那美国的CS专业究竟可以如何细分呢？

其实，我们可以将美国CS专业划分为9个方向：

1. 人工智能

人工智能---AI(Artificial Intelligence)，它是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。该概念第一次在达茅斯顿学术会议上提出：人工智能是从计算机应用系统角度出发，研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以及延生人类智能科学。

人工智能的应用实例包括但不限：指纹识别、人脸识别 、视网膜识别、 虹膜识别 、专家系统 、智能搜索、 博弈等。

其代表性的学院有：麻省理工学院，斯坦福大学，卡耐基梅隆大学，乔治亚理工等。

其就业方向主要有，科研机构(机器人研究所等)，软硬件开发人员，高校讲师等。

该细分专业看中学生在数学和算法方面的背景。

2. 数据科学

随着科技的发展，每天每时每刻都有大量数据被产生和存储下来。如何才能把这些数据变成有用的信息价值被人类所利用，就会通过一系列的收集、统计、整理、分析、挖掘等方法和技术来实现整个过程，我们将之统称为数据科学。数据科学是一门交叉的学科，涉及到很多的领域包括统计学、数学、计算机、人工智能、机器学习、数据库、模式识别、可视化技术等多学科的知识。

通过大数据的分析和整理，得出具有指导意义的信息，比如说沃尔玛超市啤酒和纸尿布的经典案例。随着近年来电商的大规模兴起，这个方向已经成为申请者炙手可热的专业方向了。

代表院校有：哥伦比亚大学，斯坦福大学，西北大学，加州大学伯克利分校，卡耐基梅隆大学，纽约大学，佛吉尼亚大学等。

其就业有三个方向：机器学习工程师 ，数据分析员 ，数据科学家。

有数学和统计背景的学生有申请优势。

3. 软件工程

软件工程主要是对软件进行开发，设计和维护。申请的学生需要有编程背景。就业方向多，各行各业都需要。

代表院校有：卡耐基梅隆大学，南加大，加大欧文分校，北卡州立大学等。

4. 机器人

机器人专业，需应用人工智能和工程概念，来创建和编程机械设备（机器人），可以通过替代人类来执行各种繁琐和危险的任务。研究生学位对申请学生要求较高，需要申请者具备数学，编程，物理机械等方面知识。

代表院校有：麻省理工学院，南加大，宾夕法尼亚大学，加大伯克利分校，卡耐基梅隆等。

5. 人机交互

人机互动（HCI）是一个高度专业化的计算机科学和用户界面设计（UI）和体验（UX）领域。它是一个交叉学科，对系统与用户之间的交互关系进行研究。系统可以是各种各样的机器，也可以是计算机化的系统和软件。

代表院校有：卡耐基梅隆大学，康奈尔大学，乔治亚理工等。

6. 计算机生物/生物信息

这是一个计算机和生物的交叉学课。生物，数学，编程，统计课程的背景是需要的。

代表院校有：普林斯顿大学，麻省理工大学，卡耐基梅隆大学，加州大学伯克利分校等。

7. 信息安全

信息安全，既是网络安全，是为了保护计算机、网络程序和数据防盗相关的专业。极难申请的一个专业，要申请的同学除了考虑一下专业相关的难度，也还要考虑一下中美关系。毕竟这是一个相对敏感的学课。

代表院校有：卡耐基梅隆大学，乔治亚理工大学，伊利诺伊理工大学等。

8. 计算机结构/集成电路

计算机硬件芯片相关专业。

9. MIS管理信息系统专业

MIS(Management Information Systems)是一门新兴的学科，主要是以人为主导，意在利用现代的计算机及网络通讯技术加强企业的信息管理。企业可以通过这一系统，对本企业的人力、物力、财力等资源进行加工处理，汇编各种有效数据并建立正确的数据库，将其提供给企事业管理部门，方便其根据所掌握的信息及资料做出正确的决策，进行企事业的管理工作。

代表院校有：杜克大学，东北大学等。

当然CS专业的细分方向其实也在不断的增加，比如说机器学习，许多学校也开始将其单独罗列为一门细分的可学习课程和研究方向。

但总的来说，CS专业的就业前景是极好的。去到美国进行专业深造也是为未来的自己增加就业筹码的一个很有利的方式。