接下来要写的就是 python 当中的可视化工具，matplotlib ~
个人对这种可视化的包有一种偏爱，所以，边写边回顾，温故而知新~
- 目录：
matplotlib 学习笔记(1)： figure
matplotlib 学习笔记(2)：plot
matplotlib 学习笔记(3): subplot and subplots
matplotlib 学习笔记(4)：ion 和 ioff
matplotlib 学习笔记(5)：scatter
seaborn 简单使用
figure 函数的调用方式如下：
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
我们来看一下 figure 的定义，该函数生成并返回一个 figure 对象：
def figure(num=None, # autoincrement if None, else integer from 1-N
figsize=None, # defaults to rc figure.figsize
dpi=None, # defaults to rc figure.dpi
facecolor=None, # defaults to rc figure.facecolor
edgecolor=None, # defaults to rc figure.edgecolor
frameon=True,
FigureClass=Figure,
clear=False,
**kwargs
):
- num: int 或者 string 类型，相当于该 figure 的 id。如果没有定义，则每次创建时 num 为整型，并自动增加。如果 num 已经定义（即拥有该 id 的 figure 已经存在），则使该 figure 处于活跃状态，并返回该 figure 的引用。如果 num 的值为 string，则窗口标题被设置为该 num。
- figsize: tuple 类型，如
figsize = (9,6)，代表设置 figure 的长为9英寸，宽为6英寸。（1inch = 2.54cm） - dpi : 整型，代表图片的分辨率。
- facecolor： 背景颜色。
- edgecolor： 边框颜色。
- frameon：布尔型，默认值 True 为绘制边框，如果为 False 则不绘制边框。
- clear: 布尔型，如果 figure 已经存在并且
clear = True，则清除该 figure 上已经绘制的东西。
附注：如果你创建了多个figure实例，必须确保你显式的调用 plt.close() 来释放你已经不再使用的 figure 实例。因为只有这样 pylab 才能正确的释放内存。
close(): by itself closes the current figure
close(fig): closes the `.Figure` instance *fig*
close(num): closes the figure number *num*
close(name): where *name* is a string, closes figure with that label
close('all'): closes all the figure windows
