功能角色划分：
边缘计算主要分为“云、边、端”三个部分。
云：是传统云计算的中心节点，是边缘计算的管控端；
边：是云计算的边缘侧，分为基础设施边缘和设备边缘；边涉及的概念是云的子集。
端：是终端设备，如手机、lbs定位器、各类传感器、摄像头等。
◒ 云的时代：提供数字信息存储与应用服务
互联网的前20年是消费互联网的天下，云计算也从一个新兴概念转变为一个落地应用，飞速发展。当历史的车轮驶入21世纪20年代，产业互联网成为了这个时代新的焦点。众多企业将“云”作为转型的抓手，计算的中心化，几技术资源的中心化，AI、大数据、IoT等技术落地到各行各业都需要通过云计算这个基础设施。
云计算提供数字信息存储与应用服务。然而，面对海量数据计算、新兴计算场景、小数据实时处理等方面的挑战，单一的云计算显得尤为吃力，这时候需要新技术来突破 。
◒ 边缘计算的登场：与云计算分工协作
定义：
是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。
核心理念：
是将数据的存储、传输、计算和安全交给边缘节点来处理，其应用程序在边缘侧发起，可以产生更快的网络服务响应，满足各行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的需求。
◒ 比较不同应用部署方式：
在云、边协同的集群上部署应用：
适合实时性要求较高、比较重视隐私、与云连接的网络质量没有保障、网络带宽受限的场景，如5G、无人驾驶、车联网、智能家居、工业互联网、医疗互联网、AR/VR等
在传统云平台上部署应用：适合实时性要求不高、计算和I/O密集型场景，如如面向互联网的各种各样的Web服务、AI模型训练、离线大数据处理等。
◒ 边缘计算整体架构
边缘计算整体架构：系统整体分为云、边、端三部分
◒ 边缘计算系统逻辑架构
云、边、端的交互协同
云部分
边部分
端部分
