01-json数据
1.什么是json数据
json是一种数据格式，满足json格式的数据就是json数据。
文件后缀是.json，并且文件中的内容满足json格式
2.json格式
一个json中只有一个数据；并且这个数据是json支持的数据类型的数据
json支持的数据类型
数字类型 - 包含所有的数字，包括整数和小数，列如：100，21.5，-20
字符串 - 使用双引号括起来,列如："123","abc123"
布尔 - true 和false
数组 - 相当与python中的列表，使用[]括起来，括号里面是json支持的任意类型的数据
列如：["abc",100,true]
字典 - 相当于python中的字典，使用{}括起来，括号里面试键值对。
键一般是字符串，值是json支持的任意类型的数据
特殊值 - null (相当于None)，表示空
3.python 中有一个内置的模块用来支持对json数据的处理：
a.将json数据转换成python数据
b.将python数据转换成json数据
import json
将json数据转换成python数据
loads(字符串) - 将json格式的数据转换成python对应的数据
注意：这儿的字符串的内容必须是json的数据
json - python
数字 整型/浮点型
字符串 字符串（双引号会变单引号）
布尔 布尔（true -> True,false ->False）
数组 列表
字典 字典
py1 = json.loads('100')
print(py1,type(py1))
# 100 <class 'int'>
py2 = json.loads('"afcg"')
print(py2,type(py2))
# afcg <class 'str'>
py3 = json.loads('true')
print(py3,type(py3))
# True <class 'bool'>
py4 = json.loads('[100,"abc",true,null]')
print(py4,type(py4))
# [100, 'abc', True, None] <class 'list'>
py5 = json.loads('{"abc":1,"qwe":[1,2]}')
print(py5,type(py5))
# {'abc': 1, 'qwe': [1, 2]} <class 'dict'>
# 练习：
with open('./data.json',encoding='utf-8')as f:
content = f.read()# 读文件中的内容
data_dict = json.loads(content) # 将读出的内容转换成python数据
x = data_dict['data'][2]['age']
print(x)
2.将python转换成json数据
dumps(数据) - 将python数据转换成内容符合json格式的字符串
注意：最终结果是字符串
python json
int/float 数字
字符串 字符串（单引号会变双引号）
布尔 布尔（True -> true）
列表/元祖 数组
js1 = json.dumps(100)
print(js1,type(js1))
# 100 <class 'str'>
js2 = json.dumps('abcdaf123\/')
print(js2,type(js2))
# "abcdaf123\\/" <class 'str'>
js3 = json.dumps(True)
print(js3,type(js3))
# true <class 'str'>
js4 = json.dumps((10,'abc',True))
print(js4,type(js4))
# [10, "abc", true] <class 'str'>
js5 = json.dumps([10,'20',True])
print(js5,type(js5))
# [10, "20", true] <class 'str'>
# js6 = json.dumps({'a':10,'abc':True})
# print(js6,type(js6))
# [10, "20", true] <class 'str'>
# 练习2：添加多个学生信息（姓名，年龄，电话），添加完成后，将数据保存到json文件中，并且上次添加的信息不会删除，下次添加的时候，是在上次的基础上添加
with open('student.json',encoding='utf-8')as f:
content = f.read()
list1 = json.loads(content)
while True:
name = input('姓名：')
age = int(input('年龄：'))
tel = input('电话：')
dict1 = {'姓名':name,'年龄':age,'电话':tel}
list1.append(dict1)
value = input("是否继续（y/n）：")
if value == 'n':
break
print(list1)
with open('student.json','w',encoding='utf-8')as f:
content = json.dumps(list1)
f.write(content)
3.json文件操作相关方法
load(文件对象) - 将文件对象中的数据读出来，并且转换成python对应的数据
（文件对象中的内容必须是json格式的数据）
dump(数据，文件对象) - 将python数据转换成json格式的字符串，再写入文件对象中
# json.load()
# json,dump()
02-异常捕获
1.什么事异常
程序执行过程中出现错误，也叫出现异常
2.异常捕获
让本来会出现异常的位置，不出现异常，而是自己处理异常出现的情况
3.怎么捕获异常
a.情况1：捕获所有的异常
try：
代码段1
except：
代码段2
执行过程：执行代码段1，如果代码段1出现异常，不会崩溃，而是马上执行代码段2.
如果代码段1没有异常，不会执行代码段2
try:
print([1,2][3])
except:
print('出现异常！')
b.情况2：捕获指定异常
语法：
try：
代码段1
except 错误类型：
代码段2
执行过程：执行代码段1，当代码段1出项指定类型的异常后不崩溃而是执行代码段2
try:
print([1,2,3][10])
print('-------')
print(int('abc'))
print('+++++++')
except IndexError:
print('下标越界！')
c.情况三：同时捕获多个异常，对不同的异常做出相同的反应
try：
代码段1
except（错误类型1，错误类型2，错误类型3...）:
代码段2
执行过程：执行代码段1，当代码段1中出现了指定的异常，不崩溃，然后执行代码段2
try:
print([1,2][3])
print(int('abc'))
except(IndexError,KeyError,ValueError):
print('出现多个异常中的一个')
d.情况四：同时捕获多个异常，对不同异常做出不同反应
try:
代码段1
except 错误类型1：
代码段2：
except 错误类型2：
代码段3
try:
print(int('abc'))
print(int('abc'))
except KeyError:
print('键错误！')
except IndexError:
print('下标越界！')
except ValueError:
print('值错误！')
4.try - except - finally
try:
代码段1
except:
代码段2
finally:
代码段3
不管代码段1中是否出现异常，也不管异常是否能够捕获到，finally 后面的代码段3都会执行
try:
print([1,2][1])
except:
print('aaa')
什么时候使用异常捕获：
明明知道某段代码可能会出现异常，但是又没有办法避免，就使用异常捕获
# 练习：统计学生的成绩，到输入的结果是'end'
while True:
try:
score = float(input('输入成绩：'))
break
except ValueError:
print('输入有误！请输入数字')
# 封装一个函数，功能是获取指定文件的内容（普通文本文档）
# 从封装角度：调用者做的事情做的越少越好
def huoqu(file):
try:
with open(file,'r',encoding='utf-8')as f:
content = f.read()
return content
except FileNotFoundError:
print('文件路径错误！')
return ''
text = huoqu('student.json')
03-抛出异常
抛出异常：主动让程序出现异常
语法：
raise 错误类型 - 程序执行到raise的时候直接抛出异常
注意：错误类型必须是一个类，并且这个类是Exception 的子类
# 输入年龄，如果输入的年龄的范围不再0到100，程序就崩溃
num = int(input())
if num< 0 or num>100:
raise ValueError
else:
print(num)
