题目
找出数组中重复的数字。
在一个长度为 n 的数组 nums 里的所有数字都在 0~n-1 的范围内。数组中某些数字是重复的,但不知道有几个数字重复了,也不知道每个数字重复了几次。请找出数组中任意一个重复的数字。
示例 1:
输入: [2, 3, 1, 0, 2, 5, 3] 输出:2 或 3
限制:
2 <= n <= 100000
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/shu-zu-zhong-zhong-fu-de-shu-zi-lcof
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解法
1. 超时解法
class Solution:
def findRepeatNumber(self, nums: List[int]) -> int:
超时解法
magic = -12323
for i in range(len(nums)):
num = nums[i]
nums[i] = magic
if num in nums:
return num
这是最容易想到的解法,每次拿到一个数,都去原始的数组里面看看有没有其他的。同时为了不让自己和自己混淆,把这个数变成一个魔数,但是很遗憾超时了。
2. 排序算法
def findRepeatNumber(self, nums: List[int]) -> int:
# 利用内置的sort函数
nums.sort()
for i in range(len(nums)-1):
if nums[i] == nums[i+1]:
return nums[i]
那么,不如首先对数组进行排序,这里的排序比如用快拍堆排就行了,为了方便我直接用了python内置的排序,虽然过了,但是为了找一个数对整个数组排序还是有点无用功。
3. hashset
class Solution:
def findRepeatNumber(self, nums: List[int]) -> int:
# 哈希set解法
tmp = set()
for i in nums:
if i in tmp:
return i
else:
tmp.add(i)
因为hashset内的元素具有唯一性,而且hashset的复杂度较低,那我们从数组中取出数字加入到hashset中,如果发生了冲突就说明找到了。
4. 利用数组作为哈希表
class Solution:
def findRepeatNumber(self, nums: List[int]) -> int:
# 注意到限定条件:在一个长度为 n 的数组 nums 里的所有数字都在 0~n-1 的范围内。
# 那就可以自己【手动】建立一个长度为n的“哈希表”,对应关系是n->n
table = [-1]*len(nums)
for i in nums:
if table[i] == i:
return i # 发生了冲突
else:
table[i] = i # 加入表
5. 不需要重新开辟空间的解
class Solution:
def findRepeatNumber(self, nums: List[int]) -> int:
# 开辟数组其实没有必要,我们可以在原有数组上进行操作
# 思路对了,但是方法不对,这样的循环不能保证:比如i = 0 的位置是0
# for i in range(len(nums)):
# if nums[i] != i:
# if nums[nums[i]] == nums[i]:
# return nums[i]
# else:
# nums[i],nums[nums[i]] = nums[nums[i]],nums[i]
# 正确的
i = 0
while i < len(nums):
if nums[i] != i : # 如果下标和值不对应,那么这个数字就应该放在正确的位置
if nums[i] != nums[nums[i]]: # 放过去的数字上
# 交换
# nums[i],nums[nums[i]] = nums[nums[i]],nums[i]
t = nums[i]
nums[i],nums[t] = nums[t],nums[i]
else:
return nums[i]
else:
i += 1
我们可以知道,在n个元素的数组上,放下0~n-1的数字。如果没有重复的话,按照从小到大的顺序排列就是[0,1,2,3,4,5...,n-1]。
所以我们可以通过交换数组中元素的顺序,来还原为:数组上每个数字的位置就是该数组元素的值,也就是在第0个位置值为0,第一个元素值为1...
6. bonus 不修改数组的,不使用额外存储空间
TODO