一、利用merge存储引擎来实现分表
1、创建分表，和主表的表结构相同，这里创建3个表
- CREATE TABLE 新表 LIKE 旧表;
- CREATE TABLE csdn1 LIKE csdn;
2、复制主表数据到分表
- INSERT INTO csdn1 SELECT * FROM csdn LIMIT 50000;
- INSERT INTO csdn2 SELECT * FROM csdn LIMIT 50001,50000;
- INSERT INTO csdn3 SELECT * FROM csdn LIMIT 100002,50000;
- INSERT INTO csdn4 SELECT * FROM csdn LIMIT 150003,50000;
- INSERT INTO csdn5 SELECT * FROM csdn LIMIT 200004,50000;
- INSERT INTO csdn6 SELECT * FROM csdn LIMIT 250005,50000;
3、创建汇总表csdnall
- CREATE TABLE csdnAll LIKE csdn;
- ALTER TABLE csdnall ENGINE=MERGE UNION=(csdn1,csdn2,csdn3,csdn4,csdn5,csdn6) INSERT_METHOD=LAST;
这样插入新的数据会插入的csdn6，最后一个表中
二、利用hash、md5等自己的算法分表
现在的案例是我们有一个1000多万条记录的用户表members,查询起来非常之慢，同事的做法是将其散列到100个表中，分别从members0到members99，然后根据mid分发记录到这些表中，代码大概是这样子：
- <?php
- for($i=0;$i< 100; $i++ ){
- //echo "CREATE TABLE db2.members{$i} LIKE db1.members
"; - echo "INSERT INTO members{$i} SELECT * FROM members WHERE mid%100={$i}
"; - }
- ?>
1、不停机修改mysql表结构
同样还是members表，前期设计的表结构不尽合理，随着数据库不断运行，其冗余数据也是增长巨大，使用了下面的方法来处理：
先创建一个临时表：
- /创建临时表/
- CREATE TABLE members_tmp LIKE members
然后修改members_tmp的表结构为新结构，接着使用上面那个for循环来导出数据，因为1000万的数据一次性导出是不对的，mid是主键，一个区间一个区间的导，基本是一次导出5万条吧，这里略去了，接着重命名将新表替换上去：
- /这是个颇为经典的语句哈/
- RENAME TABLE members TO members_bak,members_tmp TO members;
就是这样，基本可以做到无损失，无需停机更新表结构，但实际上RENAME期间表是被锁死的，所以选择在线少的时候操作是一个技巧。经过这个操作，使得原先8G多的表，一下子变成了2G多
