一、Java中的文件复制

1.Java IO实现文件复制

       利用java.io类库，直接为源文件构建一个FileInputStream读取，然后再为目标文件构建一个FileOutputStream，完成写入工作。示例代码如下：

 public static void copyFileByStream(File source, File dest) throws IOException {
     try (InputStream is = new FileInputStream(source);
         OutputStream os = new FileOutputStream(dest);){
         byte[] buffer = new byte[1024];
         int length;
         while ((length = is.read(buffer)) > 0) {
                os.write(buffer, 0, length);
         }
     }
 }

2.Java NIO实现文件复制

       利用java.nio类库提供的transferTo或transferFrom方法实现。示例代码如下：

    public static void copyFileByChannel(File source, File dest) throws IOException {
        try (FileChannel sourceChannel = new FileInputStream(source).getChannel();
             FileChannel targetChannel = new FileOutputStream(dest).getChannel();){
                for (long count = sourceChannel.size() ;count>0 ;) {
                long transferred = sourceChannel.transferTo(
                    sourceChannel.position(), count, targetChannel);
                    sourceChannel.position(sourceChannel.position() + transferred);
                    count -= transferred;
            }
        }
    }

       当然，Java标准类库本身已经提供了几种Files.copy的实现。对于Copy的效率，这个其实与操作系统和配置等情况相关，总体上来说，NIO transferTo/From的方式 可能更快，因为它更能利用现代操作系统底层机制，避免不必要拷贝和上下文切换。

3.复制机制的分析

       首先，你需要理解用户态空间（User Space）和内核态空间（Kernel Space），这是操作系统层面的基本概念，操作系统内核、硬件驱动等运行在内核态空间，具有相对高的特权；而用户态空间，则是给普通应用和服务使用。你可以参考：https://en.wikipedia.org/wiki/User_space。当我们使用输入输出流进行读写时，实际上是进行了多次上下文切换，比如应用读取数据时，先在内核态将数据从磁盘读取到内核缓存，再切换到用户态将数据从内核缓存读取到用户缓存。写入操作也是类似，仅仅是步骤相反。所以，这种方式会带来一定的额外开销，可能会降低IO效率。
       而基于NIOtransferTo的实现方式，在Linux和Unix上，则会使用到零拷贝技术，数据传输并不需要用户态参与，省去了上下文切换的开销和不必要的内存拷贝，进而可能提高应用拷贝性能。注意，transferTo不仅仅是可以用在文件拷贝中，与其类似的，例如读取磁盘文件，然后进行Socket发送，同样可以享受这种机制带来的性能和扩展性提高。JDK的源代码中，内部实现和公共API定义也不是可以能够简单关联上的，NIO部分代码甚至是定义为模板而不是Java源文件，在build过程自动生成源码，简单绍一下部分JDK代码机制和如何绕过隐藏障碍。
       • 首先，直接跟踪，发现FileSystemProvider只是个抽象类，阅读它的源码能够理解到，原来文件系统实际逻辑存在于JDK内部实现里，公共API其实是通过ServiceLoader机制加载一系列文件系统实现，然后提供服务。
       • 我们可以在JDK源码里搜索FileSystemProvider和nio，可以定位到sun/nio/fs，我们知道NIO底层是和操作系统紧密相关的，所以每个平台都有自己的部分特有文件系统逻辑。

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4.掌握NIO Buffer

       Java为每种原始数据类型都提供了相应的Buffer实现（布尔除外），所以掌握和使用Buffer是十分必要的，尤其是涉及Direct Buffer等使用，因为其在垃圾收集等方面的特殊性，更要重点掌握。

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4.Direct Buffer和垃圾收集

       • Direct Buffer：如果我们看Buffer的方法定义，你会发现它定义了isDirect()方法，返回当前Buffer是否是Direct类型。这是因为Java提供了堆内和堆外（Direct）Buffer，我们可以以它的allocate或者allocateDirect方法直接创建。
       • MappedByteBuffer：它将文件按照指定大小直接映射为内存区域，当程序访问这个内存区域时将直接操作这块儿文件数据，省去了将数据从内核空间向用户空间传输的损耗。我们可以使用FileChannel.map创建MappedByteBuffer，它本质上也是种Direct Buffer。在实际使用中，Java会尽量对Direct Buffer仅做本地IO操作，对于很多大数据量的IO密集操作，可能会带来非常大的性能优势，因为：
       • Direct Buffer生命周期内内存地址都不会再发生更改，进而内核可以安全地对其进行访问，很多IO操作会很高效。
       • 减少了堆内对象存储的可能额外维护工作，所以访问效率可能有所提高。
        但是请注意，Direct Buffer创建和销毁过程中，都会比一般的堆内Buffer增加部分开销，所以通常都建议用于长期使用、数据较大的场景。使用Direct Buffer，我们需要清楚它对内存和JVM参数的影响。首先，因为它不在堆上，所以Xmx之类参数，其实并不能影响DirectBuffer等堆外成员所使用的内存额度，我们可以使用下面参数设置大小：

-XX:MaxDirectMemorySize=512M

        从参数设置和内存问题排查角度来看，这意味着我们在计算Java可以使用的内存大小的时候，不能只考虑堆的需要，还有Direct Buffer等一系列堆外因素。如果出现内存不足，堆外内存占用也是一种可能性。另外，大多数垃圾收集过程中，都不会主动收集Direct Buffer，它的垃圾收集过程，就是基于我在专栏前面所介绍的Cleaner（一个内部实现）和幻象引用（PhantomReference）机制，其本身不是public类型，内部实现了一个Deallocator负责销毁的逻辑。对它的销毁往往要拖到full GC的时候，所以使用不当很容易导致OutOfMemoryError。对于Direct Buffer的回收：
       • 在应用程序中，显式地调用System.gc()来强制触发。
       • 另外一种思路是，在大量使用Direct Buffer的部分框架中，框架会自己在程序中调用释放方法，Netty就是这么做的，有兴趣可以参考其实现（PlatformDependent0）。
       • 重复使用Direct Buffer。

5.跟踪和诊断Direct Buffer内存占用？

       因为通常的垃圾收集日志等记录，并不包含Direct Buffer等信息，所以Direct Buffer内存诊断也是个比较头疼的事情。幸好，在JDK8之后的版本，我们可以方便地使用Native Memory Tracking（NMT）特性来进行诊断，你可以在程序启动时加上下面参数：

    -XX:NativeMemoryTracking={summary|detail}

       注意，激活NMT通常都会导致JVM出现5%~10%的性能下降，请谨慎考虑。运行时，可以采用下面命令进行交互式对比：

    // 打印NMT信息
    jcmd <pid> VM.native_memory detail 
    // 进行baseline，以对比分配内存变化
    jcmd <pid> VM.native_memory baseline
    // 进行baseline，以对比分配内存变化
    jcmd <pid> VM.native_memory detail.diff

       可以在Internal部分发现Direct Buffer内存使用的信息，这是因为其底层实际是利用unsafe_allocatememory。严格说，这不是JVM内部使用的内存，所以在JDK11以后，其实它是归类在other部分里。JDK 9的输出片段如下，“+”表示的就是diff命令发现的分配变化：

    -Internal (reserved=679KB +4KB, committed=679KB +4KB)
                  (malloc=615KB +4KB #1571 +4)
                  (mmap: reserved=64KB, committed=64KB)