CAP到底是什么鬼？
CAP理论
在分布式系统中 CAP不能三点同时满足
Consistence：在分布式环境中，【一致性】指的是多个副本之间是否能够保持一致的特性。在一致性的需求下，当一个系统再数据一致的状态下执行
更新操作后，应该保证系统数据仍然处于一致的状态
Availability：【可用性】是指系统提供的服务必须一直处于可用的状态，对于用户的每一个操作请求总是能够在有限的时间内返回结果、
Partition tolerance：【分区容错性】分布式系统再遇到任何网络分区故障的时候，仍然需要能够保证对外提供满足一致性和可用性的服务，除非是整个网络环境都发生故障了。
解释CAP原理
只能满足CA不能满足P的理解
异地DB，保证C需要双写，如果双写？ DB_0同步到DB_1的过程网络有问题，则一直挂起，A不满足。单台DB满足CA 但是不满足P
只能满足AP不能满足C的理解
异地DB，master写成功（异步复制到slve） 满足AP 不满足C
只能满足CP不能满足A的理解
异地DB，保证CP，必须同步双写， DB_0同步到DB_1的过程网络有问题，则一直挂起，A不满足
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当然在目前海量数据面前，往往会舍弃C，而保证AP，对与数据的一致性，只要求最终一致即可，在过程中是会出现差异的状况，比如在不同
地方的人对某个新闻或者商品进行评论，在一定时刻内是不需要实时显示出来的，只要保证最终会出现即可。
加深理解
应用分区读取同一个数据库实例.png
如何理解这种分布式应用部署架构 ？
1、db异步写备库 AP的设计
异步复制 其实这一点是牺牲了C的。
2、db同步写备库 CP的设计
同步写 如果是同步写的话，如果IDC机房挂掉，我们是敢直接吧流量全部切到IDC2的，备库升级为主库
蚂蚁金服OceanBase 据说已经打破CAP？？
蚂蚁金服的OceanBase据我目前的学习了解（20181128，据说打破了CAP原理的设计） oceanbase是基于多副本存储的一个
分布式数据库，其实部署要求最近的两个机房专线网络延迟低于10ms【其实就是CP的设计，网络基础设施的支持减少了网络分区
出错的概率，A也变得相对可靠】
