历史、安装就不记录了，主要记录了：
- 如何创建 env，方便的使用 Python2 和 Python3
- code
使用工具
Anaconda、PyCharm、NotePad++ ( Windows 操作系统）
如何创建 env
Anaconda 中 使用 conda 对开源包（packages）和虚拟环境（environment）进行管理，默认环境是 root。
创建新环境
conda create -n env_name list of packages
# 例：创建 Python 2 的环境，有 pandas 包
conda create -n python2=2.7 pandas
python2 环境中不仅安装了 pandas，还安装了 numpy 等一系列 packages，这就是使用 conda 的方便之处，它会自动为你安装相应的依赖包，而不需要你一个个手动安装。
当分享代码的时候，同时也需要将运行环境分享给大家，执行如下命令可以将当前环境下的 package 信息存入名为 environment 的 YAML 文件中。
conda env export > environment.yaml
同样，当执行他人的代码时，也需要配置相应的环境。这时你可以用对方分享的 YAML 文件来创建一摸一样的运行环境。
conda env create -f environment.yaml
更详细操作介绍请看原文。
code
两个练习就运行一下就好了。不过对 turtle 不熟悉，看了一下官方文档。
hello.py
print('hello, world!')
print('你好', '世界')
print('hello', 'world', sep=', ', end='!\n')
print('goodbye, world', end='!\n')
运行结果
print() 可以输出多个字符串，间隔默认使用空格，可用参数 sep 设置间隔符。
print('你好', '世界', '世界', '你好')
print('你好', '世界', '世界', '你好', sep=',')
# 间隔符多了一个空格
print('你好', '世界', '世界', '你好', sep=', ')
运行结果
peppa_pig.py
小猪佩奇
