熟悉数据结构的话，会发现其中很大一类的核心思想是让数据的组织保持某种特性，增加或减少数据时进行调整，使得这些数据的组织始终保持此种特性。这种稳定性使得利用这些数据组织（或者叫数据结构）的算法只需要通过持续迭代就能最终解决问题。
先举个例子，我们在app的搜索框中或者搜索引擎里输入某些词的时候，常常会看到有提示，它会帮助我们补全后面可能的词。这已经是司空见惯的特性，但你是否知道它背后的原理？
不同的应用各有自己的实现方式，而商业应用为了最好的性能更是用了多种技术。有一种最简单易懂的方法可以来实现。像下面所表示的，有个名字叫Trie树，通常发音Try。请注意箭头上的字母，很直观的理解就是，沿着边走的话，可以得出to、tea、ted等单词。
好，如果系统里面已经有了这棵树，那用户输入t时，系统立刻就能找到最上面一层最左边的t，同时也能立刻找出下面的o和e，以及e下面的其他字母，从而可以在界面上呈现给用户，给他提示。
（图来自维基百科）
有人说，这有什么。试想，如果有百万的单词，每输入一个字母都要全部找一遍的话，会非常花费时间，而用这棵树，就能迅速找到提示的词。
这棵树有什么迭代不变性呢？明天再说。
