# 折线图/散点图 plot
# import matplotlib.pylab as pyl
# import numpy as np
# x = [1,2,3,4,8]
# y = [4,5,7,5,9]
#pyl.plot(x轴数据，y轴数据，展现形式) #x，y轴必须数量相同、展现形式为，散点还是折线图，线的颜色等等，也可以不写
# pyl.plot(x,y) #折线图
# pyl.plot(x,y,'o') #散点图，默认为这点图，第三个位置写'o'就是散点图
# pyl.show()
#更改散点颜色
'''
c-cyan-青色
r-red-红色
m-magente-品红
g-green-绿色
b-blue-蓝色
y-yellow-黄色
b-black-黑色
w-white-白色
'''
# pyl.plot(x,y,'ob')
# pyl.plot(x,y,'r')
# pyl.show()
# pyl.plot(x,y,'r')
#更改线条样式
'''
-直线
--虚线
-.-.
:细小虚线
'''
# pyl.plot(x,y,'--r')
# pyl.show()
#点的样式
'''
s--方形
h--六角形
H--六角形
*--星形
+--加号
xx-x形
d--菱形
D--菱形
p--五角形
'''
# pyl.plot(x,y,'*')
# pyl.show()
#加标题
# pyl.title("起的名字")
#加x轴名称
# pyl.xlabel('x轴名称')
#加y轴名称
# pyl.ylabel('y轴名称')
#加x，y轴范围
# pyl.xlim(0,20)
# pyl.ylim(5,18)
#设置俩条线
# x2 = [11,21,13,14,8]
# y2 = [14,15,7,5,9]
# pyl.plot(x2,y2)
# pyl.show()
#我们在写相关代码时总会有一些警告，虽然并不影响结果，但是很影响美观。如果在不急于解决警告的情况下我们可以选择一些方法进行忽略。
# import warnings
# warnings.filterwarnings("ignore", category=Warning)
# 随机数的生成
# data = np.random.random_integers(1,8,3) #(最小值，最大值，个数)
# print(data)
#正态分布
# data2 = np.random.normal(5.0,2.0,10)#均数，西格玛，个数
# print(data2)
#直方图hist
import matplotlib.pylabas pyl
import numpyas np
# data3 = np.random.normal(10.0,1.0,10000)#均数，西格玛，个数
# pyl.hist(data3)
# pyl.show()
# data4 = np.random.random_integers(1,25,1000) #(最小值，最大值，个数)
# pyl.hist(data4)
# pyl.show()
#设置直方图上下限和宽度
# data4 = np.random.random_integers(1,25,1000) #(最小值，最大值，个数)
# sty = np.arange(2,17,4) #(上限，下限，宽度)
# pyl.hist(data4,sty) #pyl.hist(数据,设置的形式)
# pyl.show()
#取消轮廓
# data4 = np.random.random_integers(1,25,1000) #(最小值，最大值，个数)
# sty = np.arange(2,17,4) #(上限，下限，宽度)
# pyl.hist(data4,sty,histtype='stepfilled') #pyl.hist(数据,设置的形式，histtype='stepfilled') #histtype='stepfilled'可以放在任意位置
# pyl.show()
# 子图
# pyl.subplot(行，列，当前区域)
# pyl.subplot(2,2,3)
# pyl.show()
# 在子图中绘图
#2行，并且第一行2列第二行1列
#在谁下面写代码，图就是谁的
pyl.subplot(2,2,1)
x1=[1,2,3]
y1=[1,2,3]
pyl.plot(x1,y1)
pyl.subplot(2,2,2)
x2=[1,3,5]
y2=[11,22,13]
pyl.plot(x2,y2)
pyl.subplot(2,1,2)
pyl.show()
