精确率（precision）和召回率（recall）

二分预测（正类和负类）

  • True positive (Tp)
    预测 正类，实际 正类
  • True negative (Tn)
    预测 负类，实际 负类
  • False positive (Fp)
    预测 正类，实际 负类（误报）
  • False negative (Fn)
    预测 负类，实际 正类（漏报）

精确率 - precision

在预测为正类的样本中（包含误报的），被预测为正类的概率
precision = Tp / (Tp + Fp)

召回率 - recall

在实际为正类的样本中（包含漏报的），被预测为正类的概率
recall = Tp / (Tp + Fn)

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