二分预测（正类和负类）
- True positive (Tp)
预测 正类，实际 正类 - True negative (Tn)
预测 负类，实际 负类 - False positive (Fp)
预测 正类，实际 负类（误报） - False negative (Fn)
预测 负类，实际 正类（漏报）
精确率 - precision
在预测为正类的样本中（包含误报的），被预测为正类的概率
precision = Tp / (Tp + Fp)
召回率 - recall
在实际为正类的样本中（包含漏报的），被预测为正类的概率
recall = Tp / (Tp + Fn)
