使用Image类
Image是PIL库中最重要的类，被定义在同名的模块中。
使用Image模块中open()函数加载图片
>>> from PIL import Image
>>> im = Image.open("hopper.ppm")
如果加载成功，将会返回一个Image对象，可以使用该实例的属性来查看图像的内容：
>>> from __future__ import print_function
>>> print(im.format, im.size, im.mode)
PPM (512, 512) RGB
-
format属性表明的图像的来源 -
size属性是一个二元组，代表图像的宽度和高度（像素） -
mode属性。“L”代表灰度图像（ greyscale images），“RGB”代表真彩色图像（true color images），“CMYK”代表印前图像（pre-press images）
如果加载失败，会产生一个IOError异常。
当你得到了Image类的一个实例，你可以使用这个类定义的方法来处理和操纵图像。举个例子，我们可以显示刚刚加载的图像：
>>> im.show()
图像读写
PIL库支持非常多的图像文件格式。可以使用Image模块中的open函数读取图像。
可以使用Image类的save方法保存一个文件。除非你指定格式，否则根据文件的扩展名来决定保存为哪种格式。
把文件转化为JPEG格式
from __future__ import print_function
import os, sys
from PIL import Image
for infile in sys.argv[1:]:
f, e = os.path.splitext(infile)
outfile = f + ".jpg"
if infile != outfile:
try:
Image.open(infile).save(outfile)
except IOError:
print("cannot convert", infile)
剪切，粘贴，融合图像
从图像复制一个子矩形区域
box = (100, 100, 400, 400)
region = im.crop(box)
这个区域通过一个四元组定义，（left, upper, right, lower）。PIL库的坐标系统的（0, 0）坐标在左上角。注意坐标指的是像素的值，所以这个区域的大小是300x300像素。
处理一个子矩形，在粘贴回去
region = region.transpose(Image.ROTATE_180)
im.paste(region, box)
分离和融合通道
（bands）
PIL库允许处理多通道图像的单个通道，例如一个RGB图像。split方法创建一组新图像，每个包含原始多通道图像的一个通道。merge方法接受一个模式和一组图像，把它们合并为一个新的图像。下面的例子交换一个RGB图像的三个通道:
r, g, b = im.split()
im = Image.merge("RGB", (b, g, r))
几何变换
PIL.Image.Image类包含resize()和rotate()方法对图像进行更改大小和旋转操作。前者接收表示新尺寸的一个元组，后者是接收逆时针的旋转角度。
简单几何变换
out = im.resize((128, 128))
out = im.rotate(45) # degrees counter-clockwise
为了达到将图像旋转90度的效果，可以使用rotate()方法或者transpose()方法。后者也可以将图像进行水平或者竖直的翻转。
置换图像
out = im.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)
out = im.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM)
out = im.transpose(Image.ROTATE_90)
out = im.transpose(Image.ROTATE_180)
out = im.transpose(Image.ROTATE_270)
transpose(ROTATE)操作也可以通过rotate()方法实现。此时需要将expand参数设置为真，这样才能使图像的尺寸有相同的改变。
一个更通用的图像变换可以通过transform()方法实现。
色彩变换
PIL通过convert()方法可以将图像更改为不同的像素表示。
在不同的模式间转换
from PIL import Image
im = Image.open("hopper.ppm").convert("L")
