数据、算法和产品构成了智能商业的三个基石，这个基于数据和人工智能技术的新商业体系，以互联网、云计算和大数据为代表的技术革命。
数据库：通过对客户的基本信息、交易记录等推出客户消费习惯，进一步分析产品的吸引力，还存在哪些潜在客户，了解客户更多需求，以用户的个性化需求推送产品。
算法：在海量的互联网数据中找到最相关的信息，根据这些大量数据信息来挖掘出产品潜在客户，更好的给目标客户推送产品。
“端”就是产品，是与用户完成个性化、实时海量、低成本互动的端口，它不仅仅直接完成用户体验，同时使得数据记录和用户反馈闭环得以发生，和“云”互动；而“云”则是数据聚合、算法计算的平台，它通过算法优化，更好地揣摩用户需求，提升用户体验。
总的来说数据、算法和产品是息息相关的，牵一发而动全身。基于客户的行为，会引起数据的实时更新，而客户每个数据的每次变化，都实时带来从算法模型到商业决策的变化。
依据全方位数据、用一系列算法模型，不断优化的产品，来创造更大的商业价值。
具体企业智能商业案例的简单分析
马上就到双12了，我们就简单来说说淘宝吧。在我们身边不缺那些看不起马云和他的淘宝的人，而他们大多数认为淘宝很low，淘宝上的物品低廉、没品质，主要是为我们这些低端收入人群服务。可也就是我们这些低端客户冒着剁手的风险不断逛淘宝购物，马云及其团队的收益瞬间就让人哑口无言了。
那为什么会这样呢？无外乎还是靠互联网、高端信息技术系统等等，说多了也看不懂。那就举个简单的例子。
在马云淘宝的数据库中有这些:客户基本信息、淘宝使用时间、购物清单及时间、客户评论、退款及换货以及更多用户的行为数据。把这些数据库中的信息经过一系列技术分析，可了解到用户的消费习惯、消费水平、信用……，得出用户有着怎样的消费性格。
淘宝记录着用户的关键词搜索痕迹，当你搜索“冬季短款大衣”时，会立马就推送出产品，别看就是一瞬间的事，在这些彩色的界面后边是那算法模型。它就像百宝箱，集中了大量用户购物的相关信息，当你搜索时你就成为这一类似产品的潜在客户。几天前你浏览了或购买了大衣，现在有可能你就收到一些信息：什么什么冬季大衣外加图片、你喜欢的什么什么快售罄了、哪些东西正在或将要打折、什么冬季打底裤配大衣更好
数据与算法的联合不断寻找着潜在客户，为客户推送出想要的产品。在这个互联网+数字的时代里，你就是数据库中一个。无论是百度、微博、QQ还是微信，只要你用网络社交媒体，在智能商业的时代，你就会看到想要的，收到浏览过的类似产品推送信息，因为你的行为无处遁形。
想要像马云一样收益多多，那就利用好这个智能商业时代，把你的优质产品通过数据和算法的分析后展现在消费者的面前。没有卖不出去的产品，只怕没有好的运营头脑。
