numpy函数
一、一元函数(只有一个参数)
1.1 粟子：绝对值np.abs(arr) ，平方np.square(arr)
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1.2 常用的一元函数
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1.3 nan-缺失值、inf-无穷数
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nan：not a number 表示不是一个数字，属于浮点类。
image.png -
inf：np.inf 表示正无穷，-np.inf表示负无穷，属于浮点类。
image.png 两个nan是不相等的
inp.nan与任何数值计算都是nan，也正因为，np.nan与任何值计算都是nan所以在运算时，会带来较大的误差。一般我们都会将其处理掉。
如何处理nan:直接删除缺失值所在行，但是当数据量较小时，这样处理会有影响整体的数据。更优雅的做法，是当求和时，将np.nan处理为0；当求均值时，将np.nan处理为非nan的均值。
二、二元函数(只有两个参数)
2.1 粟子：add相加函数、#divide相除函数
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2.2 常用的二元函数
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三、聚合函数
3.1 粟子：求和sum
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3.2 常用的聚合函数
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四、布尔数组的函数
4.1 粟子：
五、排序花絮
5.1 一维数组排序
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5.2 二维数组排序
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5.3 去掉最大值最小值求平均数
- 普及lambda函数
如：def sum(x,y):
return x+y
用lambda来实现：
p = lambda x,y:x+y
print(p(4,6)) -
np.apply_along_axis（）沿一条轴应用一个函数到一个数组内
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5.4 求元素(唯一值)在数组中出现的次数
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