Spring Boot如何优雅的整合Mybatis

这两天启动了一个新项目因为项目组成员一直都使用的是mybatis，虽然个人比较喜欢jpa这种极简的模式，但是为了项目保持统一性技术选型还是定了 mybatis。到网上找了一下关于spring boot和mybatis组合的相关资料，各种各样的形式都有，看的人心累，结合了mybatis的官方demo和文档终于找到了最简的两种模式，花了一天时间总结后分享出来。
orm框架的本质是简化编程中操作数据库的编码，发展到现在基本上就剩两家了，一个是宣称可以不用写一句SQL的hibernate，一个是可以灵活调试动态sql的mybatis,两者各有特点，在企业级系统开发中可以根据需求灵活使用。发现一个有趣的现象：传统企业大都喜欢使用hibernate,互联网行业通常使用mybatis。
hibernate特点就是所有的sql都用Java代码来生成，不用跳出程序去写（看）sql，有着编程的完整性，发展到最顶端就是spring data jpa这种模式了，基本上根据方法名就可以生成对应的sql了。
mybatis初期使用比较麻烦，需要各种配置文件、实体类、dao层映射关联、还有一大推其它配置。当然mybatis也发现了这种弊端，初期开发了generator可以根据表结果自动生产实体类、配置文件和dao层代码，可以减轻一部分开发量；后期也进行了大量的优化可以使用注解了，自动管理dao层和配置文件等，发展到最顶端就是今天要讲的这种模式了，mybatis-spring-boot-starter就是springboot+mybatis可以完全注解不用配置文件，也可以简单配置轻松上手。

现在想想spring boot 就是牛逼呀，任何东西只要关联到spring boot都是化繁为简。

其实就是myBatis看spring boot这么火热也开发出一套解决方案来凑凑热闹,但这一凑确实解决了很多问题，使用起来确实顺畅了许多。mybatis-spring-boot-starter主要有两种解决方案，一种是使用注解解决一切问题，一种是简化后的老传统。

1 无配置文件注解版

就是一切使用注解搞定。

1.1 项目依赖

  1. 引入连接mysql的必要依赖mysql-connector-java；
  2. 引入整合MyBatis的核心依赖mybatis-spring-boot-starter；
  3. 引入tk.mybatis 依赖，实现对实体类的增删改查的代码；
  4. 引入pagerhelper 依赖，实现分页功能。
<!--整合Mybatis开始-->
<!--1.引入整合MyBatis的核心依赖mybatis-spring-boot-starter -->
<dependency>
    <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
    <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.3.0</version>
</dependency>

<!--2.引入连接mysql的必要依赖mysql-connector-java -->
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <version>5.1.43</version>
</dependency>

<!--3.引入tk.mybatis 依赖，实现对实体类的增删改查的代码 -->
<dependency>
    <groupId>tk.mybatis</groupId>
    <artifactId>mapper-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.1.3</version>
</dependency>

<!--4.引入pagerhelper 依赖，实现分页功能 -->
<dependency>
    <groupId>com.github.pagehelper</groupId>
    <artifactId>pagehelper-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.1.2</version>
</dependency>

<!--整合Mybatis结束-->

1.2 application.properties 添加相关配置

spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/tdf_db?characterEncoding=utf-8&serverTimezone=UTC&useSSL=false
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver

#实体类扫描包
mybatis.type-aliases-package=com.pingkeke.springBoot.entity
#Mapper.xml文件扫描目录
mybatis.mapper-locations=classpath:mapper/*.xml
#驼峰命名
mybatis.configuration.mapUnderscoreToCamelCase=true

#tkmapper 工具类
mapper.mappers=com.pingkeke.springBoot.util.MyMapper
mapper.not-empty=false
mapper.identity=MYSQL
pagehelper.helperDialect=mysql
pagehelper.reasonable=true
pagehelper.supportMethodsArguments=true
pagehelper.params=count=countSql

springboot会自动加载spring.datasource.*相关配置，数据源就会自动注入到sqlSessionFactory中，sqlSessionFactory会自动注入到Mapper中，对了你一切都不用管了，直接拿起来使用就行了。

1.3 在启动类中添加对mapper包扫描@MapperScan

package com.pingkeke.springBoot;

import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

/**
 * 在启动类中添加对mapper包扫描@MapperScan,Note by:CHENQP
 */
@SpringBootApplication
@MapperScan("com.pingkeke.springBoot.mapper")
public class Application {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}

或者直接在Mapper类上面添加注解@Mapper,建议使用上面那种，不然每个mapper加个注解也挺麻烦的。

1.4 开发Mapper

db

SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;

-- ----------------------------
-- Table structure for `users`
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `users`;
CREATE TABLE `users` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键id',
  `userName` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '用户名',
  `passWord` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '密码',
  `user_sex` varchar(32) DEFAULT NULL,
  `nick_name` varchar(32) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=28 DEFAULT CHARSET=utf8;

entity

package com.pingkeke.springBoot.entity;

import com.pingkeke.springBoot.enums.UserSexEnum;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import lombok.experimental.Accessors;

/**
 * User.
 */

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@Accessors(chain = true)
public class User {

    private Long id;
    private String userName;
    private String passWord;
    private UserSexEnum userSex;
    private String nickName;

}

是最关键的一块，sql生产都在这里；

package com.pingkeke.springBoot.mapper;

import com.pingkeke.springBoot.entity.UserEntity;
import com.pingkeke.springBoot.enums.UserSexEnum;
import org.apache.ibatis.annotations.*;

import java.util.List;

/**
 * UserMapper.
 * sql生产都在这里
 *
 * 为了更接近生产我特地将user_sex、nick_name两个属性在数据库加了下划线和实体类属性名不一致，
 * 另外user_sex使用了枚举
 *
 * @Select 是查询类的注解，所有的查询均使用这个
 @Result 修饰返回的结果集，关联实体类属性和数据库字段一一对应，
 如果实体类属性和数据库属性名保持一致，就不需要这个属性来修饰。
 @Insert 插入数据库使用，直接传入实体类会自动解析属性到对应的值
 @Update 负责修改，也可以直接传入对象
 @delete 负责删除



 */
public interface UserMapper {

    @Select("SELECT * FROM users")
    @Results({
            @Result(property = "userSex",  column = "user_sex", javaType = UserSexEnum.class),
            @Result(property = "nickName", column = "nick_name")
    })
    List<UserEntity> getAll();

    @Select("SELECT * FROM users WHERE id = #{id}")
    @Results({
            @Result(property = "userSex",  column = "user_sex", javaType = UserSexEnum.class),
            @Result(property = "nickName", column = "nick_name")
    })
    UserEntity getOne(Long id);

    @Insert("INSERT INTO users(userName,passWord,user_sex) VALUES(#{userName}, #{passWord}, #{userSex})")
    void insert(UserEntity user);

    @Update("UPDATE users SET userName=#{userName},nick_name=#{nickName} WHERE id =#{id}")
    void update(UserEntity user);

    @Delete("DELETE FROM users WHERE id =#{id}")
    void delete(Long id);
}

注意，使用#符号和$符号的不同：

1.5 使用

上面三步就基本完成了相关dao层开发，使用的时候当作普通的类注入进入就可以了。

package com.pingkeke.springBoot.mapper;

import com.pingkeke.springBoot.entity.UserEntity;
import com.pingkeke.springBoot.enums.UserSexEnum;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

import java.util.List;

/**
 * UserMapperTest.
 */

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class UserMapperTest {

    /**
     * 　　在Idea的spring工程里，经常会遇到Could not autowire.
     * No beans of 'xxxx' type found的错误提示。但程序的编译和运行都是没有问题的，
     * 这个错误提示并不会产生影响。但红色的错误提示在有些有强迫症的程序员眼里，多多少少有些不太舒服。
     *
     * 解决方案
     　　降低Autowired检测的级别，将Severity的级别由之前的error改成warning或其它可以忽略的级别。

     */
    @Autowired
    private UserMapper UserMapper;

    @Test
    public void testInsert() throws Exception {
        UserMapper.insert(new UserEntity("aa", "a123456", UserSexEnum.MAN));
        UserMapper.insert(new UserEntity("bb", "b123456", UserSexEnum.WOMAN));
        UserMapper.insert(new UserEntity("cc", "b123456", UserSexEnum.WOMAN));

        Assert.assertEquals(3, UserMapper.getAll().size());
    }

    @Test
    public void testQuery() throws Exception {
        List<UserEntity> users = UserMapper.getAll();
        System.out.println(users.toString());
    }

    @Test
    public void testUpdate() throws Exception {

        String id= "30";
        Long userId = Long.valueOf(id).longValue();

        UserEntity user = UserMapper.getOne(userId);
        System.out.println(user.toString());

        user.setNickName("Bobby");
        UserMapper.update(user);
        Assert.assertTrue(("Bobby".equals(UserMapper.getOne(userId).getNickName())));
    }
}

2 整合Swagger2

2.1 添加Swagger2 依赖

<!--整合Swagger2-->
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/io.springfox/springfox-swagger2 -->
<dependency>
    <groupId>io.springfox</groupId>
    <artifactId>springfox-swagger2</artifactId>
    <version>2.4.0</version>
</dependency>

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/io.springfox/springfox-swagger-ui -->
<dependency>
    <groupId>io.springfox</groupId>
    <artifactId>springfox-swagger-ui</artifactId>
    <version>2.4.0</version>
</dependency>

2.2 创建Swagger2 配置类：

在Application.java 同级创建一个Swagger2 的配置类：

package com.pingkeke.springBoot;

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import springfox.documentation.builders.ApiInfoBuilder;
import springfox.documentation.builders.PathSelectors;
import springfox.documentation.builders.RequestHandlerSelectors;
import springfox.documentation.service.ApiInfo;
import springfox.documentation.service.Contact;
import springfox.documentation.spi.DocumentationType;
import springfox.documentation.spring.web.plugins.Docket;
import springfox.documentation.swagger2.annotations.EnableSwagger2;

/**
 * Swagger2 的配置类.
 */
@Configuration
@EnableSwagger2
public class Swagger2 {

    @Bean
    public Docket webApi() {
        return new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2)
                .groupName("DemoAPI接口文档")
                .apiInfo(apiInfo())
                .select()
                .apis(RequestHandlerSelectors.basePackage("com.pingkeke.springBoot.controller"))
                .paths(PathSelectors.any()).build();
    }

    private ApiInfo apiInfo() {
        return new ApiInfoBuilder()
                .title("Demo使用Swagger2构建RESTful APIs")
                .description("用户服务")
                .contact(new Contact("Bobby", "http://petstore.swagger.io/v2/swagger.json", "pingkeke@163.com"))
                .version("1.0")
                .build();
    }
}

2.3 在需要生成Api 的接口添加注解:

package com.pingkeke.springBoot.controller;

import com.pingkeke.springBoot.entity.UserEntity;
import com.pingkeke.springBoot.mapper.UserMapper;

import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiImplicitParam;
import io.swagger.annotations.ApiImplicitParams;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

import java.util.List;

/**
 * UserController.
 * spring boot如何做呢，只需要类添加 @RestController 即可，默认类中的方法都会以json的格式返回
 *
  http://localhost:8080/swagger-ui.html
 *
 */
@Api(tags = "用户管理相关接口")
@RestController
@RequestMapping(value="/users")     // 通过这里配置使下面的映射都在/users下
public class UserController {

    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @ApiOperation(value="获取用户列表", notes="")
    @RequestMapping(value={""}, method= RequestMethod.GET)
    public List<UserEntity> getUserList() {
        List<UserEntity> users=userMapper.getAll();
        return users;
    }

    @ApiOperation(value="创建用户", notes="根据User对象创建用户")
    @ApiImplicitParam(name = "user", value = "用户详细实体user", required = true, dataType = "User")
    @RequestMapping(value="", method=RequestMethod.POST)
    public void postUser(@RequestBody UserEntity user) {
        userMapper.insert(user);
    }

    @ApiOperation(value="获取用户详细信息", notes="根据url的id来获取用户详细信息")
    @ApiImplicitParam(name = "id", value = "用户ID", required = true, paramType="path", dataType = "Long")
    @RequestMapping(value="/{id}", method=RequestMethod.GET)
    public UserEntity getUser(@PathVariable Long id) {
        UserEntity user=userMapper.getOne(id);
        return user;
    }

    @ApiOperation(value="更新用户详细信息", notes="根据url的id来指定更新对象，并根据传过来的user信息来更新用户详细信息")
    @ApiImplicitParams({
            @ApiImplicitParam(name = "id", value = "用户ID", required = true, paramType="path", dataType = "Long"),
            @ApiImplicitParam(name = "user", value = "用户详细实体user", required = true, dataType = "User")
    })
    @RequestMapping(value="/{id}", method=RequestMethod.PUT)
    public void putUser(@PathVariable Long id, @RequestBody UserEntity user) {
        userMapper.update(user);
    }

    @ApiOperation(value="删除用户", notes="根据url的id来指定删除对象")
    @ApiImplicitParam(name = "id", value = "用户ID", required = true, paramType="path", dataType = "Long")
    @RequestMapping(value="/{id}", method=RequestMethod.DELETE)
    public void deleteUser(@PathVariable Long id) {
        userMapper.delete(id);
    }
}

完成上述代码添加上，启动Spring Boot程序，访问：http://localhost:8080/swagger-ui.html
。就能看到前文所展示的RESTful API的页面。我们可以再点开具体的API请求，以POST类型的/users请求为例，可找到上述代码中我们配置的Notes信息以及参数user的描述信息，如下图所示。

swagger-ui

3 极简xml版本

极简xml版本保持映射文件的老传统，优化主要体现在不需要实现dao的是实现层，系统会自动根据方法名在映射文件中找对应的sql.

3.1 配置

pom文件和上个版本一样，只是application.properties新增以下配置

#实体类扫描包
mybatis.type-aliases-package=com.pingkeke.springBoot.entity
#驼峰命名
mybatis.configuration.mapUnderscoreToCamelCase=true
#Mapper.xml文件扫描目录
mybatis.config-locations=classpath:mybatis/mybatis-config.xml
mybatis.mapper-locations=classpath:mybatis/mapper/*.xml

指定了mybatis基础配置文件和实体类映射文件的地址
mybatis-config.xml 配置

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE configuration PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<configuration>
    <typeAliases>
        <typeAlias alias="Integer" type="java.lang.Integer" />
        <typeAlias alias="Long" type="java.lang.Long" />
        <typeAlias alias="HashMap" type="java.util.HashMap" />
        <typeAlias alias="LinkedHashMap" type="java.util.LinkedHashMap" />
        <typeAlias alias="ArrayList" type="java.util.ArrayList" />
        <typeAlias alias="LinkedList" type="java.util.LinkedList" />
    </typeAliases>
</configuration>

这里也可以添加一些mybatis基础的配置

3.2 添加User的映射文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd" >
<mapper namespace="com.pingkeke.springBoot.mapper.UserMapper" >

    <resultMap id="BaseResultMap" type="com.pingkeke.springBoot.entity.UserEntity" >
        <id column="id" property="id" jdbcType="BIGINT" />
        <result column="userName" property="userName" jdbcType="VARCHAR" />
        <result column="passWord" property="passWord" jdbcType="VARCHAR" />
        <result column="user_sex" property="userSex" javaType="com.pingkeke.springBoot.enums.UserSexEnum"/>
        <result column="nick_name" property="nickName" jdbcType="VARCHAR" />
    </resultMap>

    <sql id="Base_Column_List" >
        id, userName, passWord, user_sex, nick_name
    </sql>

    <select id="getAll" resultMap="BaseResultMap"  >
        SELECT
        <include refid="Base_Column_List" />
        FROM users
    </select>

    <select id="getOne" parameterType="java.lang.Long" resultMap="BaseResultMap" >
        SELECT
        <include refid="Base_Column_List" />
        FROM users
        WHERE id = #{id}
    </select>

    <insert id="insert" parameterType="com.pingkeke.springBoot.entity.UserEntity" >
        INSERT INTO
        users
        (userName,passWord,user_sex)
        VALUES
        (#{userName}, #{passWord}, #{userSex})
    </insert>

    <update id="update" parameterType="com.pingkeke.springBoot.entity.UserEntity" >
        UPDATE
        users
        SET
        <if test="userName != null">userName = #{userName},</if>
        <if test="passWord != null">passWord = #{passWord},</if>
        nick_name = #{nickName}
        WHERE
        id = #{id}
    </update>

    <delete id="delete" parameterType="java.lang.Long" >
        DELETE FROM
        users
        WHERE
        id =#{id}
    </delete>

</mapper>

其实就是把上个版本中mapper的sql搬到了这里的xml中了。

3.3 编写Dao层的代码

package com.pingkeke.springBoot.mapper;

import com.pingkeke.springBoot.entity.UserEntity;

import java.util.List;

/**
 * UserMapper.
 * 对比上一步这里全部只剩了接口方法。


 */
public interface UserMapper {

    List<UserEntity> getAll();

    UserEntity getOne(Long id);

    void insert(UserEntity user);

    void update(UserEntity user);

    void delete(Long id);
}

对比上一步这里全部只剩了接口方法。

3.4 使用

使用和上个版本没有任何区别。

3.5 如何选择

两种模式各有特点，注解版适合简单快速的模式，其实像现在流行的这种微服务模式，一个微服务就会对应一个自已的数据库，多表连接查询的需求会大大的降低，会越来越适合这种模式。
老传统模式比适合大型项目，可以灵活的动态生成SQL，方便调整SQL，也有痛痛快快，洋洋洒洒的写SQL的感觉。

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