数据分析入门笔记

数据分析即从历史数据中找到某些潜伏在数据背后的事实（特征之间的关联性），提炼出具体的模型，给决策者提供理论的支持，用以最大程度确保决策的成功。简单来说就是找到规律，预测未来。

数据分析一般分为5步：

  1. 确定想要解决的问题
  2. 数据采集和数据清理
  3. 探索数据（熟悉数据、培养直觉、找到模式）
  4. 总结结论或作出预测（机器学习）
  5. 交流成果

python的计算库numpy、pandas以及可视化库matplotlib的学习，编程相关的内容就不详细说了。

学习了一个相关性算法：皮尔逊积矩相关系数

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