数据分析即从历史数据中找到某些潜伏在数据背后的事实(特征之间的关联性),提炼出具体的模型,给决策者提供理论的支持,用以最大程度确保决策的成功。简单来说就是找到规律,预测未来。
数据分析一般分为5步:
- 确定想要解决的问题
- 数据采集和数据清理
- 探索数据(熟悉数据、培养直觉、找到模式)
- 总结结论或作出预测(机器学习)
- 交流成果
python的计算库numpy、pandas以及可视化库matplotlib的学习,编程相关的内容就不详细说了。
学习了一个相关性算法:皮尔逊积矩相关系数
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