iOS图片缓存库基准对比

原文:iOS image caching. Libraries benchmark (SDWebImage vs FastImageCache),译者夜微眠(github地址),校对蓝魂(博客)、Cocoa(博客)。

1.引言

过去的几年里,iOS应用在视觉方面越来越吸引人。图像展示是其中很关键的部分,因为大部分图像展示都需要下载并且渲染。大部分开发者都要使用图像填充表格视图(table views) 或者 集合视图(collection views) 。下载图片消耗一些资源(如蜂窝数据、电池以及CPU 等)。为了减少资源消耗,一些缓存模型也应运而生。

为了获得良好的用户体验,当我们缓存和加载图像时,了解iOS底层如何处理是很重要的。此外,大多数使用了图片缓存的开源库也是个不错解决方案。

2.常用的解决途径

  • 异步下载图像

  • 处理图像(拉伸,去红眼,去边框)以便展示

  • 写入磁盘

  • 需要时从磁盘读取并展示
    <pre><code>
    // 假设我们有一个 NSURL *imageUrl and UIImageView *imageView, 我们需要通过NSURL下载图片并在UIImageview上展示
    if ([self hasImageDataForURL:imageUrl] {
    NSData *data = [self imageDataForUrl:imageUrl];
    UIImage *image = [UIImage imageWithData:imageData];
    dispatch_async(dispatch_get_main_queue(), ^{
    imageView.image = image;
    });
    } else {
    [self downloadImageFromURL:imageUrl withCompletion:^(NSData *imageData, …) {
    [self storeImageData:imageData …];
    UIImage *image = [UIImage imageWithData:imageData];
    dispatch_async(dispatch_get_main_queue(), ^{
    imageView.image = image;
    });
    }];
    }
    </pre></code>
    FPS 简介

  • UI渲染理想情况FPS=60

  • 60FPS => 16.7ms 每帧 这就意味着 如果任何主线程操作大于16.7ms,动态FPS将会下降,因为cpu忙于处理其他事情 而不是渲染UI。

3.常用解决途径的缺点

  • 从磁盘加载图像或文件时间消耗昂贵(磁盘读取比内存读取慢大概10 - 1000倍,如果是SSD硬盘 可能与内存读取速度更接近(大概慢10倍)。参考这里的比较:Introduction to RAM Disks。如果使用SSD,将获得接近内存的速度(大概比内存访问速度慢十倍),但目前还没有手机和平板集成SSD模块。
  • 创建UIImage实例将会在内存区生成一个图片的压缩版。但是压缩后的图像太小且无法渲染,如果我们从磁盘加载图像,图像甚至都没有加载到内存。解压图片同样也很消耗资源。
  • 设置imageView的image属性,这种情况下将会创建一个CATransaction并加入主循环中。在下一次循环迭代中,CATransaction会对任何设置为layer contents的图像进行拷贝。

拷贝图像包含以下过程:

  • 给文件io 和 解压缩 分配缓冲区
  • 读取磁盘数据到内存
  • 解压图像数据(生成原位图) - 高cpu消耗
  • CoreAnimation 使用解压数据并渲染

字节位没有正确对齐的图像将被CoreAnimation拷贝,以修复字节位对齐并使之能被渲染。这一点在Apple 文档里没有说明,但是使用Instruments表明 CA::Render::copy_image会执行此操作,即使Core Aniation 即使没有拷贝图像。

从iOS7 开始,第三方应用不能使用JPEG硬件解码器。这意味着我们只能使用慢很多的软解码器。这一点在FastImageCache团队的 GitHub主页以及 Nick Lockwood的推文上都有指出。

4.一个强大的iOS图像缓存需包含以下部分:

  • 异步下载图像,尽可能减少使用主线程队列。
  • 使用后台队列解压图像。这是个复杂的过程,请阅读Avoiding Image Decompression Sickness(http://www.cocoanetics.com/2011/10/avoiding-image-decompression-sickness/)。
  • 在内存和磁盘上缓存图像。在磁盘上缓存图像很重要,因为app可能因为内存不足而被强行关闭或者需要清理内存。这种情况下,重新
  • 从磁盘加载图像比下载会快很多。备注:如果使用NSCache作为内存缓存,当有内存警告时,NSCache会清空缓存内容。NSCache相关细节请查看nshipster 上这篇文章:NSCache
  • 保存解压过的图片到硬盘以及内存中,以避免再次解压。
  • 使用GCD 和 blocks,这将使得代码更加高效和简单。如今GCD 和 blocks是异步操作时必需的。
  • 最好使用UIImageView的分类以便集成
  • 最好在下载后以及存入到缓存前能够处理图像

iOS图像优化

更多的成像相关以及SDK框架(CoreGraphics,ImageIO,CoreAnimation,CoreImage)工作原理,CPU vs GPU 等,请阅读@rsebbe的文章:Advanced Imaging on iOS

Core Data 是一个好的选择吗?

这有一篇文章--CoreData 对比File System,实现图像缓存的基准测试。结果File System的表现更好(正如我们所预期的)

看一看上面罗列的观点,自己实现图像缓存不仅复杂,耗时而且痛苦。这也是为什么我倾向于使用开源的图像缓存解决方案。你们大部分已经听说过SDWebImage或new FastImageCache。

为了让你知道哪个开源库最适合你,我做了测试并且分析它们如何满足上述要求。

5.基准测试

测试库:

  • SDWebImage - version 3.5.4
  • FastImageCache - version 1.2
  • AFNetworking - version 2.2.1
  • TMCache - version 1.2.0
  • Haneke - version 0.0.5

注:AFNetworking 加入对比是由于其自iOS7后在磁盘缓存方面出色的表现(基于NSURLCache实现)

测试场景

对于每个库,我都会使用全新的测试app,然后启动app,等所有图像加载完后,慢慢滑动。然后以不同力度来回滑动(从慢到快)。接着关掉app强制应用从磁盘缓存中加载图像,最后重复以上测试场景。

关于测试app工程

-相关demo可以在Github找到并获取,名字是ImageCachingBenchmark。同时还有本次实验的图表、结果数据表以及更多。

-请注意,请注意Github上的工程和图像缓存库都需要做一些调整,以便能让我们看到每一张缓存的图片都能够被加载出来。由于我不想检查Cocoapods源码文件(不是个好习惯),所以需要对Cocoapods clean后重新编译工程代码 。目前Github上的版本与我做测试的版本有些差别。

-如果你们想重新跑一下测试,你需要编写相同completionBlock用于图像加载,所有库得要跟默认的SDWebImage一样返回SDImageCacheType。

最快与最慢的设备对比结果

在Github工程上能看到完整的基准测试结果,由于这些表格很大,我只使用运行最快的设备iPhone 5s和运行最慢的iPhone 4来测试。

汇总:

表格名词解释

  • 异步下载 = 库支持异步下载

-后台解压 =通过后台队列或线程执行图像解压

-存储解压 = 存储解压后的图像版本

-内存/磁盘缓存 = 支持内存/磁盘缓存

-UIImageView分类 = 库中含UIImageView 类别

-从内存/磁盘 = 从缓存(内存/磁盘)中读取的平均时间

6.结论

-从头开始编写iOS图像缓存组件很困难

-SDWebImage 和 AFNetworking 是稳定的工程。由于有很多贡献者,这样保证代码能够及时得到维护。FastImageCache在维护方面更新很快。

-基于以上所有数据,我认为SDWebImage 在目前是一个很好的解决方案。即使有些工程使用AFNetworking 或 FastImageCache更好。但是这些都依赖于项目需求。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 212,294评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,493评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,790评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,595评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,718评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,906评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,053评论 3 410
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,797评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,250评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,570评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,711评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,388评论 4 332
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,018评论 3 316
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,796评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,023评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,461评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,595评论 2 350

推荐阅读更多精彩内容