代码随想录算法训练营day29 | 题目491、题目46、题目47
题目一描述
给你一个整数数组 nums ,找出并返回所有该数组中不同的递增子序列,递增子序列中 至少有两个元素 。你可以按 任意顺序 返回答案。
数组中可能含有重复元素,如出现两个整数相等,也可以视作递增序列的一种特殊情况。
示例 1:
输入:nums = [4,6,7,7]
输出:[[4,6],[4,6,7],[4,6,7,7],[4,7],[4,7,7],[6,7],[6,7,7],[7,7]]
示例 2:
输入:nums = [4,4,3,2,1]
输出:[[4,4]]
提示:
1 <= nums.length <= 15
-100 <= nums[i] <= 100
解题思路
注意本题不能对原数组排序,同时要做树层的去重。
used初始化放在for循环前面,这样才是针对每一层做记录。
代码实现
方法一:
class Solution {
public List<List<Integer>> findSubsequences(int[] nums) {
List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
List<Integer> path = new ArrayList<>();
backtracking(nums, res, path, 0);
return res;
}
private void backtracking(int[] nums, List<List<Integer>> res, List<Integer> path, int startIndex) {
if (path.size() >= 2) {
res.add(new ArrayList<>(path));
}
// 不能对数组排序的时候,树层去重的方法:第一次进入这一层时构建辅助数组或者集合,哈希表,记录本层的使用过的元素。
// 不是全局变量,而是局部变量,仅对本层有效。
boolean[] used = new boolean[201]; // 放在循环体前面才是每层首次进入时被执行。
for (int i = startIndex; i < nums.length; i++) {
if (used[nums[i] + 100]) {
continue;
}
if (path.size() > 0 && nums[i] < path.get(path.size() - 1)) {
continue;
}
path.add(nums[i]);
used[nums[i] + 100] = true;
backtracking(nums, res, path, i + 1);
path.remove(path.size() - 1);
}
}
}
题目二描述
给定一个不含重复数字的数组 nums ,返回其 所有可能的全排列 。你可以 按任意顺序 返回答案。
示例 1:
输入:nums = [1,2,3]
输出:[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]
示例 2:
输入:nums = [0,1]
输出:[[0,1],[1,0]]
示例 3:
输入:nums = [1]
输出:[[1]]
提示:
1 <= nums.length <= 6
-10 <= nums[i] <= 10
nums 中的所有整数 互不相同
解题思路
注意这里used数组其实不应该存值,存nums数组下标即可,这里只是因为nums 中的所有整数 互不相同所以才能这样做。
代码实现
方法一:
class Solution {
boolean[] used = new boolean[21];
public List<List<Integer>> permute(int[] nums) {
List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
List<Integer> path = new ArrayList<>();
backtracking(res, path, nums);
return res;
}
private void backtracking(List<List<Integer>> res, List<Integer> path, int[] nums) {
if (path.size() == nums.length) {
res.add(new ArrayList<>(path));
return;
}
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
if (used[nums[i] + 10]) {
continue;
}
path.add(nums[i]);
used[nums[i] + 10] = true;
backtracking(res, path, nums);
path.remove(path.size() - 1);
used[nums[i] + 10] = false;
}
}
}
方法二:
class Solution {
boolean[] used = new boolean[10];
public List<List<Integer>> permute(int[] nums) {
List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
List<Integer> path = new ArrayList<>();
backtracking(res, path, nums);
return res;
}
private void backtracking(List<List<Integer>> res, List<Integer> path, int[] nums) {
if (path.size() == nums.length) {
res.add(new ArrayList<>(path));
return;
}
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
if (used[i]) {
continue;
}
path.add(nums[i]);
used[i] = true;
backtracking(res, path, nums);
path.remove(path.size() - 1);
used[i] = false;
}
}
}
题目三描述
给定一个可包含重复数字的序列 nums ,按任意顺序 返回所有不重复的全排列。
示例 1:
输入:nums = [1,1,2]
输出:
[[1,1,2],
[1,2,1],
[2,1,1]]
示例 2:
输入:nums = [1,2,3]
输出:[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]
提示:
1 <= nums.length <= 8
-10 <= nums[i] <= 10
解题思路
可以用不排序的每层记录并去重。
也可以先排序,然后根据used数组对树层去重。
代码实现
方法一:
class Solution {
boolean[] used = new boolean[10];
public List<List<Integer>> permuteUnique(int[] nums) {
List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
List<Integer> path = new ArrayList<>();
backtracking(res, path, nums);
return res;
}
private void backtracking(List<List<Integer>> res, List<Integer> path, int[] nums) {
if (path.size() == nums.length) {
res.add(new ArrayList<>(path));
return;
}
boolean[] layerUsed = new boolean[21];
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
if (layerUsed[nums[i] + 10]) {
continue;
}
if (used[i]) {
continue;
}
path.add(nums[i]);
used[i] = true;
layerUsed[nums[i] + 10] = true;
backtracking(res, path, nums);
path.remove(path.size() - 1);
used[i] = false;
}
}
}
方法二:
class Solution {
boolean[] used = new boolean[10];
public List<List<Integer>> permuteUnique(int[] nums) {
List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
List<Integer> path = new ArrayList<>();
Arrays.sort(nums);
backtracking(res, path, nums);
return res;
}
private void backtracking(List<List<Integer>> res, List<Integer> path, int[] nums) {
if (path.size() == nums.length) {
res.add(new ArrayList<>(path));
return;
}
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1] && used[i - 1] == false) { // 加下标判断就是在对树层去重
continue;
}
if (used[i]) { // 不加下标判断就是在对树枝去重
continue;
}
path.add(nums[i]);
used[i] = true;
backtracking(res, path, nums);
path.remove(path.size() - 1);
used[i] = false;
}
}
}