第三天

11-19-1数据结构区分
1.1向量匹配排序match
11-19-2数据框
2.1向量
2.2向量变矩阵
2.3数据框
2.4list列表
3.1读取数据框
3.2数据框属性描述
4.1数据框取子集
4.1.1根据行名和列名
4.2提取列
4.3数据框编辑：改行或列内容
4.4修改行名和列名
11-19-3
5.1数据框进阶
5.2 str
5.3 na
5.4 两个表格的连接
5.5 merge

1.1 match

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y中的第四个元素是x的第一个元素，所以第一个匹配数为“4”，依此类推
x=y[match(x,y)] match(x,y):y中的第几个元素代表对应的x的1，2，3...个元素，所以完整的写法一般为ymatch(x,y)，即谁在后面，谁在外面

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2.1 向量
sample(1:100,7)1至100个数中随机取7个数

2.2 向量变矩阵
要求：多个向量的类型相同，长度相同 可用cbind或matrix
可用1个向量变成矩阵或多个向量变成矩阵

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此为一个向量变成矩阵

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此为多个向量变成矩阵

2.3 数据框：长度相同，数据类型不同

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2.4 list列表： 长度可以不同，数据类型可以不同，没有行与列的差别，可以有多级元素

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3.1读取数据框

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3.2数据框属性描述
维度（几行几列) dim（df）
nrow（df）：几行 ncol（df）：几列
rownames：行名 colnames：列名

4.1数据框取子集
df[2,2]:数据框的第二行第二列数
df[2,]:数据框的第二行
df[,2]:数据框的第二列
df[c(1,3),1:2]:数据框的第一，第三行的第一第二列数

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中括号里的逗号表示维度的分割

4.1.1根据行名和列名

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取最后一列；除掉最后一列，其他的都选

能用函数表示的东西尽量不用数字

4.2 提取列
df 只能取一列或一行，不能同时取几行几列

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4.3数据框编辑：改行或列内容

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df$abc<-c(23,15,37) abc表示新增一列

当想要改exp内容时，误将p写成q，结果新增exq

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该如何将结果改为我想要的结果？

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4.4修改行名和列名

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5.1数据框进阶

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5.2 str:查看每一列的数据类型和具体内容

5.3 na.omit(df):去除含有缺失值的行

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5.4两个表格的连接

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5.5 merge

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大小写不一样