多机数据库的实现

多机数据库的实现

复制

启动主从的方式是

SLAVEOF 127.0.0.1 6379(主库地址)

  • 复制功能的实现是怎么实现的?

复制功能主要是三方面功能,

完整重同步,部分重同步,命令传播。

其中完整从同步是通过传输RDB文件去进行同步的。

而部分重同步是利用复制偏移量+复制挤压缓冲区存储的命令队列实现的。

消息传播是主服务器收到客户端的写命令或者是key值过期的时候,给从服务器发送相同的写命令,来保证主从同步的。

其中当主从复制偏移量超过了缓冲区存储的最大队列之后,就会采取完整重同步进行同步。

哨兵模式

哨兵模式是通过将某个redis服务器提升为一个哨兵,由这个哨兵对其他的redis进行监控,当主redis发生故障被哨兵检查出来的时候,哨兵能自主进行故障转移。

  • 故障转移是怎么做的?
  1. 挑选主redis的其中一个从服务器,将这个从服务器升级为主的服务器。
  2. 向其余的从redis发送新的复制指令,指向新的数据库主库。
  3. 如果下线的曾经主redis又起来了哨兵会让他成为新的主redis的从节点。
  • 哨兵是如何对节点进行监控的?

哨兵对redis服务器建立两条链接,一个是命令链接,一个是订阅链接。

然后哨兵每秒一次对所有的redis实例发送ping命令来判断redis是否下线,如果redis实例没有正常返回,哨兵对这个实例判定为主观下线。当多个哨兵对同个redis实例做出主观下线的判断时,就会变成客观下线,然后由主哨兵进行故障转移。

  • 主哨兵是怎么选出来的。

通过raft算法实现的。

  • 多个哨兵是如何进行消息共享的?

哨兵每两秒一次对所有的redis实例发送一条广播消息,而这条广播消息会被其他的多个Sentinel实例所发现,用来更新其他哨兵对发送消息的哨兵的认知。

然后当哨兵通过广播消息,发现新的哨兵,会跟新哨兵建立链接,多个哨兵会对共同承担监控任务。

  • 哨兵是如何发现从服务器的?

哨兵是通过对主服务器发送INFO,查看Replication下面的从redis属性发现的。

  • 当哨兵发生故障转移的时候客户端怎么感知的?

redis客户端不像单点那么简单实现,redis客户端会监听哨兵的频道,redis根据哨兵广播的消息去连接redis实例,如果发生故障转移的话,哨兵会广播消息通知到客户端,让客户端去连接新的主redis。

集群

redis的集群是通过分片实现的。

是通过CLUSTER MEET命令来实现各个几点之间集群的建立的。

通过CLUSTER MEET命令,各个节点保存了其它节点相关的消息,内容包括集群的,各个节点的ip端口,在线情况,包含多少节点,配置纪元,处理的槽节点的数量和范围,节点名称。

redis一致性使用的协议是gossip。

  • 集群之间相互连接好了之后集群就启动了么?

并不是的,集群启动之后还需要对集群进行槽指派,集群将整个数据库被分为16384个槽,只要有一个槽没有指定到特定的redis中的话,那么这个集群还是下线状态的。

槽指派命令是:CLUSTER ADDSLOTS。进行槽指派之后,整个集群才算正式上线。

  • 那客户端跟集群是如何通讯的?

客户端可以跟集群中的任意节点进行通讯,如果该key所对应的槽正好是当前节点,那么节点直接执行这个概念,如果对应的是其它节点,那么会对客户端发送一个move错误,带上这个槽对应的节点信息,引导客户端去连接正确的节点。

  • 集群和单机redis的区别?

集群模式下的节点,只能使用0号库。

  • 再分片的实现?

redis重新分片是通过redis集群管理软件进行操作的。

在进行再分片的时候,客户端再查找key的时候,可能key已经被分配到新节点上了,这个时候源节点就会发送给客户端一个ASK错误,让客户端转向新的节点查找。

  • ASK和MOVE错误的区别

move值的是已经确认了的key的位置,下次遇到关于槽的请求命令时,都是可以直接将请求发送到move所指的节点的。

而ASK只是一种临时措施,所影响的只会是下次请求的指向。

复制与故障转移

如果集群中有个节点下线了,集群中的其它节点会从该节点的从节点中,挑选一个节点,让其提升为主节点。

  • 集群中的节点如何检测出节点挂了?

集群中的每个节点都会定期地向其它加点发送ping消息,如果ping消息没有在规定的时间内收到回应,那么节点A判断没有收到回应的节点B疑似下线,然后该节点A在共享节点消息的时候会通知到其它节点。如果其他节点C发现A认为B下线了,C也发现A下线了,此时如果发现半数以上的节点都认为B下线了,那么会把B标记为已下线,并广播一条B节点 Fail的消息。

  • 如何发生故障转移的时候,如何挑选从节点?

当从节点发现自己的主节点下线时,会向集群广播一条消息,该消息会导致集群中的其它节点判断是否给该从节点投票。其它节点要是还没有投票给其它从节点,那么他就会投票给这个从节点。如果一个从节点收到N/2+1张票(N为节点数)时,成为新的主节点,如果没有一个从节点收到这么多票,会进行一个新的选举流程。这是基于Raft算法的选举流程。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 214,658评论 6 496
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,482评论 3 389
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 160,213评论 0 350
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,395评论 1 288
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,487评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,523评论 1 293
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,525评论 3 414
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,300评论 0 270
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,753评论 1 307
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,048评论 2 330
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,223评论 1 343
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,905评论 5 338
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,541评论 3 322
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,168评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,417评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,094评论 2 365
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,088评论 2 352