前言：最近再学一些统计知识，有一点自己的理解与各位小伙伴一起分享一下，有啥疑问，后台留言。
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首先我们先来看一下如何分组：
随机抽取一群人，20人，随机编号从1到20号，随机分成四个组，每个组，第一个组，给予口服A，然后给予口服B；第二个组，给予口服A，然后不给予口服B；第三个组，不给予口服A，然后给予口服B；第四个组，不给予口服A，然后不给予口服B；观察四组的红细胞数。
接下来我们开始分析：首先统计一下这四组的血红细胞的数量，然后算出这二十人的人均血红蛋白均数，再算出方差，这个方差称之为总方差，他表示每个人与均数之差的平方和。可以用来评价这20人的红细胞数的差异。
接下来我们还要分析为啥会产生差异，可能有以下四种情况：
第一：用了A导致红细胞数上升。
第二：用了B导致了红细胞数上升。
第三：用了A,B导致了红细胞数上升?
第四：可能是随机抽取出来的个体导致红细胞数上升存在差异。
那么到底是哪一种呢?
先算第一种：由于我们要控制变量，通过比较以上四组数据，你会发现，算第一，二种情况时，第二组，第三组，直接与第四组比较，就可以比较出，第一，第二种情况。
具体算法：第二个组，给予口服A，然后不给予口服B；第四个组，不给予口服A，然后不给予口服B；第二组五人的红细胞均数，减去第四组五人的红细胞均数，可以得到A导致红细胞数的差异，记为a,还可以算出方差，简记为方差1。
同理：第三组五人的红细胞均数，减去第四组五人的红细胞均数，可以得到B导致红细胞数的差异，记为b,还可以算出方差，简记为方差2。
同理：第一组五人的红细胞均数，减去第四组五人的红细胞均数，可以得到A，B导致红细胞数的差异，,记为ab,还可以算出方差，简记为方差3。
然后将方差1，2，3相加，得到的方差和与总方差是否相等呢？
答案是不相等，这里没有考虑随机误差，正确的算法应该是将总方差减去上述的方差和就是随机误差。
如何确定总体中的A,B以及A,B导致的误差，也就是说该样本的A,B以及A,B导致的误差能代替总体中的A,B以及A,B导致的误差吗？
所以接下来，我们就需要将上述算到的方差1，2，3与随机误差进行比较，就能得出一个F值，该值，可以通过相关的F检查表，可以得出对应的概率区间，从而计算出存在A,B以及A,B导致的误差可不可能发生。
可能很多小伙伴会问：为啥要将其与随机误差进行对比，原因是四组都有随机误差，所以可以这么比，上述比值等于一，就可以证明方差1，2，3是由随机误差导致的哦。
对了，最后大家还要注意一下：抽出的二十人，个体差异不能太大，比如说有些人天生红细胞很高，有些人天生很低，那么通过抽样，算出来的红细胞数差异会很大，而且上述人群比较是少数，所以要解决这个问题，抽样人群必须满足正态分布，正态分布可以用方差齐来表示，方差齐可以用残差图来表示。
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