群的结构

子群的生成

定义:设G是一个群,X是G的一个子集,设\{H_i \}_{i \in I}是G的包含X的所有子群,则\bigcap_{i\in I}H_i构成G的一个子群,叫做G的由X生成的子群,记为<X>。

证明.
\forall a,b\in \bigcap_{i\in I}H_i, a,b\in H_i,for\space all\space i\in I
由于H_i是各自为一个群,则ab^{-1}\in H_i,for\space all\space i\in I
\therefore ab^{-1}\in\bigcap_{i\in I}H_i
\therefore \bigcap_{i\in I}H_i是G的一个子群

Notation: X的元素称为子群<X>的生成元,如果X={a_1,\cdots,a_n},则可以将<X>记为<a_1,\cdots,a_n>。如果G=<a_1,\cdots,a_n>,则称G是有限生成的,特别的,如果G=<a>,则称G为a生成的循环群。

下面给出生成子群中元素的显示表示:
设G是一个群,X=<a_1,\cdots,a_t>是G的一个子集则,
<X>={a_1^{n_1}\cdots a_t^{n_t} | a_i\in X,n_i\in Z,1 \le i \le t},其中每个元素之间的运算都是群G上的运算。

元素的阶:设G是一个群,a\inG,则子群<a>的阶称为元素a的阶,记为ord<a>。

事实上,元素a的阶,ord<a>,就是满足a^n=e的最小正整数 n。

证明:满足ord(a) > 2的元素 a 的个数一定是偶数。
a=a^{-1}时,a^2=e,则 ord(a) = 2
所以满足 ord(a)>2 的元素a,都满足a\ne a^{-1}
设ord(a) = n
(a^{-1})^n = (a^n)^{-1}=e^{-1}=e
假设\exists n', 1\le n' <n使得,(a^{-1})^{n'}=e
则:a^{n'}=((a^{-1})^{-1})^{n'}=((a^{-1})^{n'})^{-1}=e^{-1}=e
而这与ord(a)=n的前提相违背
所以ord(a^{-1})=ord(a)=n
综上所述,一个群中的元素的阶如果大于2,那么这个元素与它的逆元一定是不相同的,并且与逆元的阶是相等的。
所以满足ord(a) > 2的元素都是成对存在的。

循环群

在讨论群的结构时,循环群是最为简单的一种群的结构。
由上面对循环群的描述,循环群可以用集合的形式表示为:<a>={a^n|n\in Z}
也就是说循环群中的每一个元素都可以写成a的n次幂的形式,其中a\inG,n是一个整数。

定理:由整数上的加法构成的群Z,它的每一个子群H都是循环群,并且有H=<0>或H=<m>=mZ={km|k\inZ},其中m是H中的最小正整数。并且如果H\ne<0>,则H是无限的。

证明.

当H=<0>={0}时,由于0是整数加法群的单位元,所以H是Z的一个子群。
当H\ne<0>时,设a\in H,a^{-1}=-a\in H,所以H中存在正整数的,设H中的最小的正整数为m,不妨假设a>0,则\existsr\inZ,使得 a = qm + r,其中q\inZ,0\ler<m。
如果r\ne0,则r= a - qm =a + q(-m)\inH(群的运算封闭性),这与m是H中最小的正整数的前提违背,所以r=0。而\forall a\in H,a=km,k\in Z,所以H是循环群。

群的进一步性质:设G是一个群,a\inG,则
1.当<a>是无限群时,有:
i)a^k=e,当且仅当k=0
ii)元素a^k(k\in Z)两两不等

证明.
考虑加群Z到群G的映射f:n\mapsto a^n,不难证明 f 是同态。
则由同态分解定理可得:Z/ker(f)\cong f(Z)=<a>
而由前面的定理可知,ker(f)作为Z的子群要么是<0>要么是<m>=mZ。
\because<a>是无限的
\thereforeker(f)=<0>,并且<a>与Z/ker(f)是一对一的关系

2.当<a>是有限群时,设ord(a)=m,此时有:
i)m是使得a^m=e的最小正整数
ii)a^k=e,当且仅当 m | k
iii)a^r=a^k,当且仅当r\equivk(mod m)
iv)元素a^k(k\in Z/mZ)两两不等
v)<a>={a,a^2,\cdots,a^{m-1},a^m=e}
vi)对任意整数1\led\lem,有ord(a^d)=\frac{m}{(d,m)}

证明.
同样的,构造映射f:n\mapsto a^n,则Z/ker(f)\cong f(Z)=<a>
而这里<a>是有限的,并且ord(a)=m
所以m是使得a^m=e的最小正整数
a^k=e等价于k\in ker(f),等价于k | m,相似的,a^r=a^k等价于>r-k\in ker(f),等价于r\equivk(mod m)
因为Z/ker(f)与<a>是一一对应的,所以a^k(k\in Z/mZ)两两不等
最后一个性质:
对于群<a^d>(a^d)^k=e等价于dk\in ker(f),等价于m|dk,等价于\frac{m}{(d,m)} | \frac{d}{(d,m)}k,显然\frac{m}{(d,m)}\frac{d}{(d,m)}互素,所以由此可以得到\frac{m}{(d,m)}|k
因此ord(a^d)=\frac{m}{(d,m)}

循环群的性质:设G是一个循环群.
i)如果G是无限的,则G的生成元为aa^{-1}.
ii)如果G是有限阶m,则a^k是G的生成元当且仅当(k,m)=1.

定理:每个无限循环群同构于加群Z,每个阶为m的有限群同构于加群Z/mZ.
这个定理同样可以通过前面构造从整数加群到循环群G的同构映射而得到证明。

置换群

定义:设S={1,2,...,n},称S到其自身的映射σ是一个置换,如果σ是双射,即
\sigma:S\rightarrow S (k\mapsto i_k)
通常将 n 元置换σ写成(\begin{matrix} 1&2&\cdots&n \\\sigma(1)&\sigma(2)&\cdots&\sigma(n) \end{matrix})

置换的乘法:\sigma\sigma'是S上的两个置换,则它们的乘积\sigma\sigma'也是S上的一个置换,且(\sigma\sigma')(i)=\sigma(\sigma'(i))
如果把置换看作S到自身的函数,则置换乘法就是函数复合运算。

例:令\sigma=(\begin{matrix} 1&2&3&4&5&6 \\ 6&5&4&2&1&3 \end{matrix})\sigma'=(\begin{matrix} 1&2&3&4&5&6 \\ 5&6&4&2&3&1 \end{matrix})是S={1, 2, 3, 4, 5, 6}上的置换,则\sigma\sigma'=(\begin{matrix} 1&2&3&4&5&6 \\ 1&3&2&5&4&6 \end{matrix})
即先做\sigma'的置换,再做\sigma的置换

置换的逆变换:\sigma=(\begin{matrix} 1&2&\cdots&n \\ \sigma(1)&\sigma(2)&\cdots&\sigma(n) \end{matrix}),则其逆变换为\sigma^{-1}=(\begin{matrix} \sigma(1)&\sigma(2)&\cdots&\sigma(n) \\ 1&2&\cdots&n \end{matrix})

置换群:n元置换全体组成的集合S_n关于置换乘法构成一个群,其阶为n!.

轮换:设σ是一个n元置换,如果存在I={i_1,i_2,\ldots,i_n}\subset{1,2,...,n},使得\sigma(i_j)=i_{j+1},\sigma(i_k)=i_1,其中j=1,2,..,k-1,并且对任意j\in{1,2,...,n}\I,都有\sigma(j)=j,那么称σ是一个k-轮换,记作(i_1,i_2,...,i_k)。

定理:任意置换都可以表示成为不相交的轮换的乘积,且在不考虑乘法顺序的情况下,该表示是唯一的。

例:令\sigma=(\begin{matrix} 1&2&3&4&5&6 \\ 6&5&1&2&4& 3 \end{matrix})是S={1, 2, 3, 4, 5, 6}上的一个置换,则σ可以表示为两个轮换的乘积,即
(\begin{matrix} 1&2&3&4&5&6 \\ 6&5&1&2&4& 3 \end{matrix})=(1,6,3)(2,5,4)

轮换的乘积例题
求:(1, 3)(1, 2)
解:设\sigma_1=(1, 3), \sigma_2=(1,2)
(1, 3)(1, 2) = \sigma_1 \sigma_2
\sigma_1\sigma_2(1)=\sigma_1(\sigma_2(1))=\sigma_1(2)=2
\sigma_1\sigma_2(2)=\sigma_1(\sigma_2(2))=\sigma_1(1)=3
\sigma_1\sigma_2(3)=\sigma_1(\sigma_2(3))=\sigma_1(3)=1
所以(1, 3)(1, 2) = (\begin{matrix} 1&3 \\ 3&1 \end{matrix})(\begin{matrix} 1&2\\ 2&1 \end{matrix}) = (\begin{matrix} 1&2&3 \\ 2&3&1 \end{matrix}) = (1, 2, 3)

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