Windows 10+Anaconda+Python3.6+Tensorflow环境搭建

Tensorflow 是目前比较火的开源神经网络框架，今天一时兴起在自己的电脑上搭建了 Tensorflow+python3.6的环境，目前Tensorflow已经支持python3.6免去了之前降级的烦恼。

首先安装Anaconda Windows版下载地址很简单基本上一路Next就行唯一需要注意的是尽量在D盘上新建一个文件夹作为安装路径如D：\Anaconda之类，方便将conda添加进system path.这点很重要，记得一定要勾选。

另外出于众所周知的原因，最好在conda添加国内镜像，方法如下：

conda config --add channels 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/'

conda config --set show_channel_urls yes

另外，当import Scipy时，可能会遇到：

（截图是别人的，我自己没有截）

解决方法：Download the corresponding Microsoft Visual C++ Redistributable Package which should be this one based on your description.

链接：http://stackoverflow.com/questions/33600302/installing-scipy-in-python-3-5-on-32-bit-windows-7-machine

安装Microsoft Visual C++ Redistributable Package后，问题解决。下载地址:

https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=48145

Tensorflow安装：

打开Anaconda Prompt，创建TensorFlow虚拟环境

在Prompt中输入：

>>> conda create -n tensorflow python=3.6

启动Tensorflow环境：

>>>activate tensorflow

安装GPU版的TensorFlow：

pip install tensorflow-gpu

安装CUP版的TensorFlow：

pip install tensorflow

测试tensorflow是否安装成功

>>> import tensorflow as tf

>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')

>>> sess = tf.Session()

>>> sess.run(hello)

b'Hello, TensorFlow!'

大功告成！