Meta分析学习笔记(二)

1.Meta分析软件:

Revman:Review manager软件,傻瓜式操作 ,Cochrane专用的电脑软件

Stata:功能强大,小编没用过

R语言:这才是我擅长的

2.数据类型:

    ①二分类变量:即为那些结局只有两种可能性的变量,如有效与否,心梗,心血管不良事件,死亡等,一般将发生事件的人数除以样本量总数得到的事件发生率作为结局考察。

常见的二分类变量包括:OR (Odds Ratio) 值,RR (Risk Ratio) 值,RD (Risk Difference) 值。

    ②连续性变量:在统计学中,变量按变量值是否连续可分为连续变量与离散变量两种。在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量,其数值是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值。

3.常用图片

    ①森林图:有n个指标就会有n个森林图

  • 异质性检验:一般用是否大于50区分,也可以用其他数值

  • P值:有效性

  • 效应尺度:二分类和连续型

  • 效应模型:随机/固定效应模型

  •     ②漏斗图:看是否对称来判断是否存在发表性偏倚。当存在发表性偏倚时, 则表现为漏斗图出现不对称, 则呈偏态分布。纳入文献10篇以上就需要做发表偏倚研究。

    四、有异质性时

        分析异质性来源:敏感性分析和亚组分析

    ①敏感性分析:改变分析模型,逐篇排除文献、剪补法(stata软件)

    ②亚组分析:分析不同因素分组是否是来源

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