Python爬虫-数据存储学习笔记之json文件处理

1、json描述

   JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象标记) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于 ECMAScript (w3c制定的js规范)的一个子集,采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。 易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成,并有效地提升网络传输效率。

2、json支持的数据格式

   1)对象(字典),使用大括号{}
   2)数组(列表),使用中括号[]
   3)整型、浮点型
   4)字符串类型(字符串必须要用双引号,不能用单引号)
  注:多个数据之间使用逗号分开,json本质上就是一个字符串。

3、字典和列表转json

import json
persons = [
    {
        'name': 'Kevin',
        'age': 28,
        'job': 'PM',
    },
    {
        'name': 'Jose',
        'age': 25,
        'job': 'PM'
    }
]
json_str = json.dumps(persons, ensure_ascii=False)

# 打印输出
print('json_str 的数据类型为 {}'.format(type(json_str)))
print('json_str = {}'.format(json_str))

   运行结果:

json_str 的数据类型为 <class 'str'>
json_str = [{"name": "Kevin", "age": 28, "job": "PM"}, {"name": "Jose", "age": 25, "job": "PM"}]

   jsondumps的时候,只能存放ascii的字符,因此会将中文进行转义,这时候我们可以使用ensure_ascii=False关闭这个特性。
   在Python中,只有基本数据类型才能转换成JSON格式的字符串,也即:int、float、str、list、dict、tuple。

   1)将json数据写入文件:

import json
persons = [
    {
        'name': 'Kevin',
        'age': 28,
        'job': 'PM',
    },
    {
        'name': 'Jose',
        'age': 25,
        'job': 'PM'
    }
]
json_str = json.dumps(persons, ensure_ascii=False)

# 使用write()方法将json内容写入文件‘persons.json’
with open('persons.json', 'w', encoding = 'utf-8') as fp:
    fp.write(json_str)

   2)将json数据直接dump到文件:
   json模块中除了dumps函数,还有一个dump函数,这个函数可以传入一个文件指针,直接将字符串dump到文件中,示例代码如下:

import json
persons = [
    {
        'name': 'Kevin',
        'age': 28,
        'job': 'PM',
    },
    {
        'name': 'Jose',
        'age': 25,
        'job': 'PM'
    }
]

# 使用dump()方法将json内容写入文件‘persons.json’
with open('persons.json', 'w', encoding = 'utf-8') as fp:
    json.dump(persons, fp, ensure_ascii = False)

   3)将json数据loads成Python对象:

import json
json_str = '[{"name": "张三", "age": "18", "country": "中国"}, {"name": "李四", "age": "20", "country": "美国"}, {"name": "王麻子", "age": "25", "country": "英国"}]'
persons = json.loads(json_str)
print('persons 的数据类型为 {}'.format(type(persons)))
for person in persons:
    print('person = {}'.format(person))

   运行结果:

persons 的数据类型为 <class 'list'>
person = {'name': '张三', 'age': '18', 'country': '中国'}
person = {'name': '李四', 'age': '20', 'country': '美国'}
person = {'name': '王麻子', 'age': '25', 'country': '英国'}

   3)使用load从文件读取json数据:

import json
with open('persons.json', 'r', encoding='utf-8') as fp:
    persons = json.load(fp)
    print('persons 的数据类型为 {}'.format(type(persons)))
    for person in persons:
        print('person = {}'.format(person))

   运行结果:

persons 的数据类型为 <class 'list'>
person = {'name': '张三', 'age': '18', 'country': '中国'}
person = {'name': '李四', 'age': '20', 'country': '美国'}
person = {'name': '王麻子', 'age': '25', 'country': '英国'}
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 214,377评论 6 496
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,390评论 3 389
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 159,967评论 0 349
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,344评论 1 288
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,441评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,492评论 1 292
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,497评论 3 412
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,274评论 0 269
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,732评论 1 307
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,008评论 2 328
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,184评论 1 342
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,837评论 4 337
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,520评论 3 322
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,156评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,407评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,056评论 2 365
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,074评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容