题目：
给定一位研究者论文被引用次数的数组（被引用次数是非负整数），数组已经按照升序排列。编写一个方法，计算出研究者的 h 指数。
h 指数的定义: “h 代表“高引用次数”（high citations），一名科研人员的 h 指数是指他（她）的 （N 篇论文中）总共有 h 篇论文分别被引用了至少 h 次。（其余的 N - h 篇论文每篇被引用次数不多于 h 次。）"
示例:
输入: citations = [0,1,3,5,6]
输出: 3
解释: 给定数组表示研究者总共有 5 篇论文，每篇论文相应的被引用了 0, 1, 3, 5, 6 次。
由于研究者有 3 篇论文每篇至少被引用了 3 次，其余两篇论文每篇被引用不多于 3 次，所以她的 h 指数是 3。
说明:
如果 h 有多有种可能的值 ，h 指数是其中最大的那个。
进阶：
这是 H指数 的延伸题目，本题中的 citations 数组是保证有序的。
你可以优化你的算法到对数时间复杂度吗？
链接：https://leetcode-cn.com/problems/h-index-ii
思路：
1、常规做法和 274题一样从右往左遍历排序后的数组，如果当前位置的值大于遍历的个数，则满足H指数条件，直至不满足条件。按照此法找到最大的H指数
Python代码：
class Solution(object):
def hIndex(self, citations):
"""
:type citations: List[int]
:rtype: int
"""
ssum = 0
size = len(citations)
mmax = 0
for i in range(size):
if citations[size-i-1]>=(i+1):
mmax = (i+1)
else:
break
return mmax
思路2:
1、二分法
Python代码：
class Solution(object):
def hIndex(self, citations):
"""
:type citations: List[int]
:rtype: int
"""
ssum = 0
size = len(citations)
left, right = 0, size
while left<right:
mid = (left+right)/2
if citations[mid] < size-mid:
left = mid+1
else:
right = mid
return size-left
