给定一个字符串 s,找到 s 中最长的回文子串。你可以假设 s 的最大长度为1000。
示例 1:
输入: "babad"
输出: "bab"
注意: "aba"也是一个有效答案。
示例 2:
输入: "cbbd"
输出: "bb"
解法一:
用动态规划来解,我们维护一个二维数组 dp[][],其中 dp[i][j] 表示字符串区间 [i, j] 是否为回文串,当 i = j 时,只有一个字符,肯定是回文串,如果 j = i + 1,说明是相邻字符,此时需要判断 s[i] 是否等于s [j],如果 i 和 j 不相邻,即 j - i >= 2 时,除了判断 s[i] 和 s[j] 相等之外,还要判断 dp[i + 1][j - 1] 是否为真,如果是,则为回文串,通过以上分析,可以写出递推式如下:
dp[i, j] = 1 if i == j
= s[i] == s[j] if j = i + 1
= s[i] == s[j] && dp[i + 1][j - 1] if j > i + 1
public String longestPalindrome(String s) {
if (s.length() == 0) {
return s;
}
int[][] dp = new int[s.length()][s.length()];
int left = 0, right = 0, len = 0;
for (int j = 0; j < s.length(); j++) {
for (int i = 0; i < j; i++) {
if (s.charAt(i) == s.charAt(j) && (j - i < 2 || dp[i + 1][j - 1] == 1)) {
dp[i][j] = 1;
} else {
dp[i][j] = 0;
}
if (dp[i][j] == 1 && len < j - i + 1) {
len = j - i + 1;
left = i;
right = j;
}
}
dp[j][j] = 1;
}
return s.substring(left, right + 1);
}
注意,如果字符串为空字符串 “”,则应该单独处理,因为 subString 方法中如果结束索引大于字符串的长度会报异常。所以不能统一返回 s.substring(left, right + 1)
。
public String substring(int beginIndex, int endIndex) {
if (beginIndex < 0) {
throw new StringIndexOutOfBoundsException(beginIndex);
}
if (endIndex > value.length) {
throw new StringIndexOutOfBoundsException(endIndex);
}
int subLen = endIndex - beginIndex;
if (subLen < 0) {
throw new StringIndexOutOfBoundsException(subLen);
}
return ((beginIndex == 0) && (endIndex == value.length)) ? this
: new String(value, beginIndex, subLen);
}
解法二:
public String longestPalindrome(String s) {
StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder("$#");
for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
stringBuilder.append(s.charAt(i));
stringBuilder.append('#');
}
String t = stringBuilder.toString();
int[] p = new int[t.length()];
int id = 0, mx = 0, resLen = 0, resCenter = 0;
for (int i = 1; i < t.length(); i++) {
p[i] = mx > i ? Math.min(p[2 * id - i], mx - i) : 1;
while ((i + p[i] < t.length()) && (i - p[i] >= 0) && (t.charAt(i + p[i]) == t.charAt(i - p[i]))) {
p[i]++;
}
if (mx < i + p[i]) {
mx = i + p[i];
id = i;
}
if (resLen < p[i]) {
resLen = p[i];
resCenter = i;
}
}
return s.substring((resCenter - resLen) / 2,
(resCenter - resLen) / 2 + resLen - 1);
}