这两天买了raspberry pi 3b回来折腾着玩，拿到手装好系统后就开始安装树莓派版本的TensorFlow，这个安装过程也是踩了无数的坑，折腾了两天才装好。一开始用pip安装，但是pip2，pip3都安装失败，说是环境不支持，后来用bazel编译，又因为jdk的问题没装好bazel而失败。今天又仔细研究了下，发现GitHub下载页面上写得清清楚楚要raspbian 8.0 "jessie"版本，而官网最新版本是stretch，也没找到历史版本下载链接。
下面借Google上一篇文章把安装过程写一遍。
原文地址：http://www.instructables.com/id/Google-Tensorflow-on-Rapsberry-Pi/
安装环境：raspbian 8.0 Jessie，python3.4
raspbian Jessie下载地址：http://www.shumeipai.net/resource.php?mod=category&catid=2
1.安装pip3
sudo apt-get install python3-pip python3-dev
2.下载并安装wheel文件
下载wheel文件，最新版本为1.1.0
wget https://github.com/samjabrahams/tensorflow-on-raspberry-pi/releases/download/v1.0.1/tensorflow-1.0.1-cp34-cp34m-linux_armv7l.whl
安装下载的wheel文件
sudo pip3 install tensorflow-1.0.1-cp34-cp34m-linux_armv7l.whl
3.重新安装mock库
最后要重新安装一下mock库，不然导入TensorFlow的时候可能会报错
sudo pip3 uninstall mock
sudo pip3 install mock
4.验证
运行一个TF版的hello world程序
代码：
import tensorflow as tf
hello = tf.constant("Hello, TensorFlow!")
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
大功告成！
