map(function, iterable, ...) 会根据提供的函数对指定序列做映射。第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。
reduce(function, iterable[, initializer]) 函数会对参数序列中元素进行累积。函数将一个数据集合（链表，元组等）中的所有数据进行下列操作：用传给 reduce 中的函数 function（有两个参数）先对集合中的第 1、2 个元素进行操作，得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算，最后得到一个结果。
filter(function, iterable) 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。
接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判断，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中。
zip([iterable, ...]) 用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表。
collections API
namedtuple（具名元组） 通过属性访问数据能够让我们的代码更加的直观更好维护
Counter（计数器）是对字典的补充，用于追踪值的出现次数
deque（双端队列） 内部将一组内存块组织成双向链表的形式，实现高效插入和删除操作，适合用于队列和栈
enumerate（枚举）用于将一个可遍历的数据对象组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标
itertools（迭代器模块）创建自己定制的迭代器用于高效率的循环
timeit（计时器）可以用来测试小段代码的运行时间
eval(expression[, globals[, locals]]) 用来执行一个字符串表达式，并返回表达式的值。
exec(expression[, globals[, locals]]) 行储存在字符串或文件中的Python语句，相比于 eval，exec可以执行更复杂的 Python 代码。
pickle
pickle.dumps() 将对象的pickled表示作为bytes对象返回
pickle.loads() 从bytes对象读取pickle对象层次结构并返回其中指定的重构对象层次结构
struct
对python基本类型值与用python字符串格式表示的C struct类型间的转化。
