L先生里面提到了一个模型DIKW模型，就是Data（数据）、Information（信息）、Knowledge（知识）、Wisdom（智慧），这个观点来自于模型思维这本书里面，被提炼出来。
数据：向上管理，这几个字救是数据
信息：向上管理的概念和含义，就是信息
知识：向上管理的背景知识，以及相关知识的分类与内容就是知识
智慧：在什么场景下应该应用什么方法来解决问题就是智慧
但是数据，信息与知识是静态的，也就是过时的，因为一个知识要被提炼出来，需要足够的抽象，需要有足够多的案例的验证，然后再写出来。我们读书其实包含一个隐藏的假设，学到的知识与后面应用时双方都是静态的。什么意思呢，就是指知识没有过时，我遇到的也是老问题，因而能够指导我解决发生的问题。但是时代是在发展的，很多时候问题就会发生变形，那么我们能不能再应用这些知识呢，结论是不确定的。我们需要对于新情景下的问题进行识别，本质是一个老问题，还是一个新问题，如果是老问题，就可以用以往的知识来解决，如果是一个新问题，则需要新的知识体系了，但是人是有惰性的，会产生路径依赖，也就是会用老的知识来解决新的问题，结果发现不适用。
所以最重要的事情是如何有效的调用知识，首先我们要有足够的知识储备，然后我们要对知识的元知识进行拆解和储存，每个知识能够解决问题的边界和框架梳理清楚，那些是相似的，那些是不同的把各种知识进行有效连接。
接着遇到问题的时候，对于问题本身进行拆解，拆解出来的子问题找到原来储存的知识体系，看是否有有效的解决方案，或者需要学习新的知识，这样整个信息就会流动起来了。
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举个例子：
比如40是一个数据（图1，数据），本身没有任何意义。但是如果增加一定的单位，比如40摄氏度（图2，信息），那么就是一个信息。而如果我们把40摄氏度和人的体温范围相联系就得到人体生理高温的知识（图3，知识），还可以继续联系相关的病毒、细菌微生物免疫致病机理、人体生理知识、降低、控制体温等医学知识。那么我们就可以通过高温和其他几个临床症状反过去判断某些特定病毒细菌感染，或者通过某些特定病毒细菌感染提前预测高温的出现（图4，洞见）。如果我们继续在这些知识点之间建立深入的认知，就可以得到整个病毒微生物刺激人体组织相关免疫应答致病过程，并如何更好的控制体温、治疗感染的医学诊断、治疗、护理体系。（图5，智慧）
可见洞见是在有不同数据相连接，形成有一定条理的连接通路的基础上形成的提前的预见；而智慧则是在洞见的基础上，充分利用这些信息，对结果主动控制和干预，是能够在实践中真实起到作用的知识通路。
全知即全能。拥有智慧，我们就拥有了同等的力量、财富，而且可以通过专门的智慧转换为幸福。（拥有力量和财富并不等同于拥有幸福）
而学习，就是不断构建知识网络、优化智慧通路的过程。除了可以通过学习，我们还可以通过与他人连接，通过分工来获得智慧。
本图中，作者为了调侃，画了一个天马型的知识网络来讽刺阴谋论。暗示不可能的任务。
但其实只要积累足够密集的智慧，你想要什么形状的阴谋论，弈何都可以给你画出来。
历史上被成功实施的（惊天）阴谋难道少了吗？比如王莽篡位、暗度陈仓、黄袍加身、林肯和肯尼迪遇刺、朱令案......
