🌟 2025-12-27 GitHub Python 热点项目精选(16个)
每日同步 GitHub Trending 趋势，筛选优质 Python 项目，助力开发者快速把握技术风向标～
📋 项目列表（按 Star 数排序）
1. rendercv/rendercv
RenderCV是一个基于Typst的学术和工程师简历生成器，用户可以将简历信息以YAML格式编写，然后通过RenderCV生成具有完美排版的PDF文件。它支持版本控制，让用户可以专注于内容创作，而无需担心格式问题。
| 指标 | 详情 |
|---|---|
| Star 数 | 🌟 12139（今日+1948） |
| Fork 数 | 🔄 795 |
| 开发语言 | 🐍 Python |
| 项目地址 | https://github.com/rendercv/rendercv |
2. NanmiCoder/MediaCrawler
MediaCrawler是一个功能强大的自媒体数据采集工具，支持小红书、抖音、快手、B站、微博、贴吧、知乎等主流平台的公开信息抓取。它基于Playwright浏览器自动化框架，无需复杂的JS逆向工程，即可轻松获取签名参数并进行数据爬取。
| 指标 | 详情 |
|---|---|
| Star 数 | 🌟 40821（今日+78） |
| Fork 数 | 🔄 9159 |
| 开发语言 | 🐍 Python |
| 项目地址 | https://github.com/NanmiCoder/MediaCrawler |
3. yichuan-w/LEANN
LEANN是一个创新的向量数据库，旨在使个人AI更加普及。它将个人设备（如笔记本电脑）转变为强大的检索增强型生成（RAG）系统，能够在使用比传统解决方案少97%存储空间的情况下，索引和搜索数百万文档，且无需损失准确性。
| 指标 | 详情 |
|---|---|
| Star 数 | 🌟 6415（今日+356） |
| Fork 数 | 🔄 622 |
| 开发语言 | 🐍 Python |
| 项目地址 | https://github.com/yichuan-w/LEANN |
4. apurvsinghgautam/robin
Robin是一个AI驱动的暗网OSINT（开源情报）调查工具。它利用大型语言模型（LLM）来优化查询、过滤来自暗网搜索引擎的搜索结果，并提供调查总结。
| 指标 | 详情 |
|---|---|
| Star 数 | 🌟 2998（今日+95） |
| Fork 数 | 🔄 595 |
| 开发语言 | 🐍 Python |
| 项目地址 | https://github.com/apurvsinghgautam/robin |
5. HKUDS/LightRAG
LightRAG是一个简单且快速的检索增强型生成（RAG）系统，支持多种数据存储解决方案和多种检索模式。它还提供了Web UI界面，方便用户进行文档索引、知识图谱探索和简单的RAG查询。
| 指标 | 详情 |
|---|---|
| Star 数 | 🌟 26709（今日+90） |
| Fork 数 | 🔄 3795 |
| 开发语言 | 🐍 Python |
| 项目地址 | https://github.com/HKUDS/LightRAG |
6. hiyouga/LLaMA-Factory
LLaMA-Factory是一个统一高效的大型语言模型（LLM）和视觉语言模型（VLM）微调框架，支持100多种模型的微调，包括LLaMA、LLaVA、Mistral等。它集成了多种训练方法，如监督微调、奖励建模、PPO等，并支持多种硬件资源和量化方法。
| 指标 | 详情 |
|---|---|
| Star 数 | 🌟 64541（今日+57） |
| Fork 数 | 🔄 7826 |
| 开发语言 | 🐍 Python |
| 项目地址 | https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory |
7. TauricResearch/TradingAgents
TradingAgents是一个多智能体LLM金融交易框架，模拟真实世界交易公司的动态。它部署了专门的LLM驱动智能体，如基本面分析师、情绪专家、技术分析师和交易员，通过协作评估市场状况并做出交易决策。
| 指标 | 详情 |
|---|---|
| Star 数 | 🌟 27056（今日+54） |
| Fork 数 | 🔄 5129 |
| 开发语言 | 🐍 Python |
| 项目地址 | https://github.com/TauricResearch/TradingAgents |
8. microsoft/qlib
Qlib是微软开发的一个AI导向的量化投资平台，旨在利用AI技术赋能量化研究。它支持多种机器学习建模范式，包括监督学习、市场动态建模和强化学习，并提供了从数据处理到模型训练、回测的完整机器学习流程。
| 指标 | 详情 |
|---|---|
| Star 数 | 🌟 34917（今日+48） |
| Fork 数 | 🔄 5421 |
| 开发语言 | 🐍 Python |
| 项目地址 | https://github.com/microsoft/qlib |
9. HKUDS/VideoRAG
VideoRAG是一个用于理解和生成极长上下文视频的检索增强型生成框架。它通过图驱动的知识索引、层次化上下文编码和自适应检索等技术，实现了对数百小时视频内容的高效处理和理解。
| 指标 | 详情 |
|---|---|
| Star 数 | 🌟 1499（今日+15） |
| Fork 数 | 🔄 225 |
| 开发语言 | 🐍 Python |
| 项目地址 | https://github.com/HKUDS/VideoRAG |
10. xerrors/Yuxi-Know
Yuxi-Know是一个基于LangChain v1 + Vue + FastAPI构建的知识图谱智能体平台，集成了LightRAG知识库。它支持DeepAgents、MinerU PDF、Neo4j和MCP，提供了一套完整的智能体开发工具，适合打造自己的智能体平台。
| 指标 | 详情 |
|---|---|
| Star 数 | 🌟 3379（今日+304） |
| Fork 数 | 🔄 409 |
| 开发语言 | 🐍 Python |
| 项目地址 | https://github.com/xerrors/Yuxi-Know |
11. resemble-ai/chatterbox
Chatterbox是一个由Resemble AI开发的开源文本到语音（TTS）模型家族，包括Chatterbox-Turbo、Chatterbox-Multilingual和Chatterbox。这些模型支持多种语言和零样本语音克隆，能够生成高质量的语音输出。
| 指标 | 详情 |
|---|---|
| Star 数 | 🌟 18030（今日+455） |
| Fork 数 | 🔄 2393 |
| 开发语言 | 🐍 Python |
| 项目地址 | https://github.com/resemble-ai/chatterbox |
12. ModelTC/LightX2V
LightX2V是一个轻量级视频生成推理框架，支持多种最先进的视频生成技术，包括文本到视频（T2V）和图像到视频（I2V）。它通过优化和技术创新，实现了高效的视频合成解决方案。
| 指标 | 详情 |
|---|---|
| Star 数 | 🌟 1550（今日+206） |
| Fork 数 | 🔄 105 |
| 开发语言 | 🐍 Python |
| 项目地址 | https://github.com/ModelTC/LightX2V |
13. browser-use/browser-use
Browser-Use是一个用于自动化浏览器任务的工具，使网站对AI代理更加友好。它支持多种浏览器自动化任务，如表单填写、购物和信息检索，并提供了云服务以实现更高效的部署和执行。
| 指标 | 详情 |
|---|---|
| Star 数 | 🌟 74192（今日+50） |
| Fork 数 | 🔄 8884 |
| 开发语言 | 🐍 Python |
| 项目地址 | https://github.com/browser-use/browser-use |
14. facebookresearch/xformers
xFormers是一个用于加速Transformer研究的工具箱，提供可定制的构建块，支持高效的内存使用和快速的迭代速度。它包含了许多最新的Transformer组件，适用于多种研究领域。
| 指标 | 详情 |
|---|---|
| Star 数 | 🌟 10227（今日+10） |
| Fork 数 | 🔄 751 |
| 开发语言 | 🐍 Python |
| 项目地址 | https://github.com/facebookresearch/xformers |
15. open-compass/VLMEvalKit
VLMEvalKit是一个用于评估大型视觉语言模型（LVLM）的开源工具包，支持220多种LVLM和80多个基准测试。它允许用户通过一个命令在多种基准上评估LVLM，无需繁琐的数据准备。
| 指标 | 详情 |
|---|---|
| Star 数 | 🌟 3608（今日+11） |
| Fork 数 | 🔄 598 |
| 开发语言 | 🐍 Python |
| 项目地址 | https://github.com/open-compass/VLMEvalKit |
16. laude-institute/harbor
Harbor是一个用于评估和优化智能体及语言模型的框架，支持多种智能体和模型的评估，并允许用户构建和共享自己的基准测试和环境。它还支持通过云服务提供商进行大规模并行实验。
| 指标 | 详情 |
|---|---|
| Star 数 | 🌟 244（今日+3） |
| Fork 数 | 🔄 169 |
| 开发语言 | 🐍 Python |
| 项目地址 | https://github.com/laude-institute/harbor |
📝 说明
- 数据来源：GitHub Trending（2025-12-27 每日榜单）
- 筛选条件：Python 语言 + 当日热门项目
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⭐ 推荐理由
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