keybr practice--day05

今天特别的煎熬,在进行到字母[U]时,遇到了不小的障碍,评分在0.8与9.9之间来回的跳动,好几次到达崩溃的边缘!

主要的问题点是:字母[u]与字母[r]混淆,导致错误率较高,为了减低错误率,我先是尝试在遇到这两个字符时减低速度,但效果也是太理想,因为,速度降低了。 脑海里想起前天在阅读《刻意练习》时,书中介绍了一个利用短期记忆记住随机数字的案例,书中 说,突破点发生在,实验者开始思考并尝试使用新的记忆策略:将原本需要记忆的单个数字进行分组,即一次记忆一组的数字,以提高记忆的速度;我想,这招对我可能也很用:我之前在typing上进行练习时,就发现,英文单词的存在分组的,譬如常见的[ing]、[tion],等这些字根形式的字符组合,如此的固定,以至于在打字时不需要经过大脑,如此便可实现连打,提升打字的速度, 不过,可惜的是,keybr上的练习,像是有意要削减这种便利似的--他的材料大多数并不是真正意义上的单词,而是一些基于算法给定的无意义的组合---但是,尽管如此,我也开始尝试在打字时,将字符进行分组,按照出现的顺序,2个或者3个一组,每次都是一次性的读入一组的字符,然后连打输出;尽管开始时候,会带来一些准确度的下降,但是打字速度提升的较快,总体效果就是:我通过了这一关!!而且,更加令人不可思议的是,在通过这一关之后,我竟然连续的、非常顺利的通过了后面的4个关卡!!!

有困难不可怕,相反,困难的出现,意味着进步的可能性。关键的问题在于:静下心来,分析问题所在,尝试给出解法,去验证他,往往,你会获得意想不到的惊喜。by the way, 我已经好久没有过这种【突破、进步】的感觉了。真棒!!



2021-10-31 23:35:52

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 219,490评论 6 508
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 93,581评论 3 395
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 165,830评论 0 356
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,957评论 1 295
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,974评论 6 393
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,754评论 1 307
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,464评论 3 420
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,357评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,847评论 1 317
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,995评论 3 338
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 40,137评论 1 351
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,819评论 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,482评论 3 331
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 32,023评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,149评论 1 272
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,409评论 3 373
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 45,086评论 2 355

推荐阅读更多精彩内容

  • 移动表单的最佳实践 此文翻译自smshingmagazine,作者:Nick Babich,翻译:扬扬离点击查看原...
    扬扬离阅读 362评论 0 0
  • 1.早期的计算 1).本系列会了解到位(bit)、字节(byte)、晶体管(transistors)与逻辑门(lo...
    晓先生ol阅读 835评论 0 0
  • 9. 循环神经网络 场景描述 循环神经网络(Recurrent Neural Network)是一种主流的深度学习...
    _龙雀阅读 2,912评论 0 3
  • 这个不错分享给大家,从扣上看到的,就转过来了 《电脑专业英语》 file [fail] n. 文件;v. 保存文...
    麦子先生R阅读 6,566评论 5 24
  • 16宿命:用概率思维提高你的胜算 以前的我是风险厌恶者,不喜欢去冒险,但是人生放弃了冒险,也就放弃了无数的可能。 ...
    yichen大刀阅读 6,054评论 0 4