【基本介绍】
《叙事经济学》，作者【美】罗伯特·希勒，译者陆殷莉，中信出版集团2020年4月出版，20.2万字。
罗伯特·希勒，耶鲁大学经济学教授，2013年诺贝尔经济学奖得主，行为金融学创始人之一，代表作有《非理性繁荣》、《动物精神》。《非理性繁荣》著于2000年，成功预言了当年美国互联网泡沫的破灭，作者因此一战而名。《动物精神》是作者与同为诺奖得主的经济学家乔治·阿克洛夫合著的，2009年出版，该书借用凯恩斯提出的“动物精神”概念，探讨信心、公平感、货币幻觉等非理性心理因素对经济发展与市场波动的影响机制。
在《叙事经济学》中，作者提出“叙事”本身就是驱动经济波动的关键变量——那些突然流行开来、获得了病毒式传播的故事，会极大地影响人们的情绪和偏好，让人们原本分散的偏好越来越趋同，这就会形成一股时代洪流，进而改变历史的走向。
本书共四篇。
第一篇 叙事经济学的缘起。作者介绍了引自医学和历史等多个研究领域的基本概念，并列举了读者耳熟能详的两个叙事实例：比特币叙事、拉弗曲线叙事。
第二篇 叙事经济学的理论基础。作者就传播性叙事与经济事件的因果关系、”叙事星座“做了论述，并提出了叙事经济学的7个构想。
第三篇 长期经济叙事。作者回顾了9个长期叙事，用事实证明它们能够影响重要的经济决策。它们分别是：恐慌与信心，节俭与炫耀性消费，金本位制与金银复本位制，劳动节约型机器取代多种工作岗位，自动化和人工智能取代几乎所有工作，房地产繁荣与萧条，股市泡沫，抵制、奸商和邪恶企业，工资—物价螺旋式上升和邪恶工会，
第四篇 发展中的叙事经济学。作者对叙事在当下这个历史节点上会带领我们走向何方、未来什么样的研究可以提高我们对叙事的认识等提出了他的见解。
第四篇之后的附录，鉴于经济叙事的传播模式类似于疾病流行，作者提出将叙事分析与流行病医学理论结合在一起，将流行病学模型应用于经济叙事。
【核心观点】
1.
传统经济学假设“理性人”和“完全信息”，但希勒认为现实中人是“感性的故事追随者”。经济决策大多不是来自数据分析，而是来自口口相传的叙事。
什么是“经济叙事”？经济叙事指的是有可能改变人们经济决策的传播性故事，这些决策包括是雇用一名工人还是等待形势好转，在商业上是大胆冒进还是谨小慎微，是从事商业创投还是投资于波动的投机性资产。经济叙事不仅是故事，还包括口号、理论、谣言或名人轶事。它们必须具有感染力、能引发情感共鸣。比如，“房价永远涨”、“比特币是数字黄金”。
叙事的作用机制：叙事不是现实的镜子，而是现实的塑造者。它通过改变公众预期，反过来创造与经济现实相符的现象。
2.
在本书第2章“知识融通之旅”中，作者总结了各个领域的学者如何利用叙事拓展学科内和跨学科知识；同时它也奠定了一个基础，经济学家可以基于此，对叙事展开更具想象力的思考。
“知识融通”这个词是在1840年由科学哲学家威廉·惠威尔（William Whewell）提出来的，在1994年由生物学家威尔逊（E.O.Wilson）予以普及。它指的是不同学科之间的知识统一，尤其是科学与人文学之间的知识统一。
在探究经济的真实现象和人文现象以及突如其来的经济变化时，所有这些学习知识的方法都是紧密相关的。只要一个人意识到经济是由有意识的、活着的人构成的，这些人会根据带有情感和观点的故事审视自己的行为，那他就会发现自己需要多种不同的视角。因此，叙事经济学需要用上大多数大学院系的理论概念。
近年来，所有领域都越来越关注叙事，但经济学和金融学相对落后。经济学家在尝试弄明白历史重大经济事件时很少会关注与这些事件相伴的重要叙事。
3.
本书的一个重要构想是，经济波动主要是由各种过度简化且易于转述传播的经济叙事驱动的。这些观点给人们零散的思想和行动染上了颜色。
大规模经济叙事通常是由一系列较小规模的叙事组成的。每则小叙事都有可能代表着大故事的一部分，但我们需要看到完整的组合才能识别完整的主题。
叙事以星座形式出现的部分原因在于它们的可信度依赖于现存的其他一系列叙事。也就是说，有了其他叙事为背景，它们会显得合理而有趣。
除了叙事星座之外，叙事的交汇也有可能推动经济事件。比如，作者在《非理性繁荣》一书中，列出了十几个促成因素，或者说十几则叙事，它们恰好同时出现在2000年左右，使美国股市指数达到了有史以来的最高位，但崩盘随之而来。简单地说，这份清单包括万维网、资本主义的胜利、商业成功故事、共和党统治、婴儿潮一代的退休、商业媒体的扩张、乐观的分析师、新的退休计划、共同基金、通胀率的下降、贸易量的增加和赌博文化的兴起。
4.
为何少数经济叙事能够出现病毒式传播而大多数叙事并不能流行起来？我们很难确切说明或量化个中原因。人类的思维网络在选择让哪些叙事出现病毒式传播的时候差不多就像一个随机数字发生器。
在研究实验里，共享组的随机初始选择会随着时间的推移而增强。在现实世界中，这一效应可能还要更加明显，因为现实世界的营销者会尽可能地扩大受众规模。这项研究也许可被视作“大风起于青萍之末”这一说法的实验证据。
传统经济学中有一个经典假设“人们会根据所有可用信息实现效用最大化”，事实上，当人们在模棱两可的情境下不知道该如何表现时，会下意识地去模仿他人行为。这种做法并不像传统经济学家所认为的那样更多的是一种反射行为，而是一种生存策略，是在深思熟虑地应用“拿不准的时候就模仿他人”这一原则。
为什么有些叙事会出现病毒式传播？作者举了轮式行李箱的例子。早在1887年就有人申请了轮式行李箱的专利，在1932年就有人制造和销售轮式行李箱。但直到20世纪90年代，轮式行李箱才流行起来。它在1991年刊登的报纸广告中将拉杆箱的故事与航空业联系到一起，声称它出自飞行员之手的设计；1993年的广告更是将它称为“全球机组人中的首选”，而航空业在20世纪90年代的时候远比现在有魅力、有影响力，这种运用场景迅速推动了流行趋势。
作者还举了拉弗曲线病毒式传播的例子。阿瑟·拉弗在1974年提出拉弗曲线，这个倒U形曲线描述了国民所得税收入与税率之间的关系，考虑了较高税率会削弱人们的工作热情并导致国民收入降低这一事实。直到七十年代末里根、撒切尔拟推行政治变革。他们在竞选活动中都承诺会减税，《华尔街日报》一位社论主笔讲述了阿瑟·拉弗与两位白宫高官共进牛排晚餐，在餐巾上画出拉弗曲线的故事。餐巾上的曲线图这一要素有助于故事的病毒式传播，促使拉弗曲线这一经济叙事在1980年左右风行一时。然后拉弗曲线在2000年之后又出现继发性流行，当时它被卷入了另一则证明政府赤字合理性的故事，跟“现代货币理论”扯上了关系。
5.
叙事经济学的7个关键构想：
①流行趋势可快可慢、可大可小。流行趋势的时间表和规模有可能天差地别。
②重要的经济叙事可能只包含一小部分热门话题。传播率不高的叙事仍可能有其经济上的重要性。
③叙事星座比单一叙事更具影响力。单一叙事力量有限，但多个相关叙事组合成“星座”时，会形成合力，产生巨大影响。比如房地产泡沫时期，“房价上涨”，加上“土地稀缺”、“低利率”等故事叠加。
④叙事的经济影响可能会随时间的推移而变化。在叙事随时间演变的时候，不断变化的细节非常重要。
⑤真相不足以阻止虚假叙事。虚假故事的转发率往往是真实故事的6倍。真相很重要，但前提是它必须显而易见，否则难以战胜耸人听闻的虚假叙事。而且对虚假故事进行修正的新故事未必会像虚假故事那样具有传播力，这意味着虚假叙事可能在经过纠正之后很久还对经济活动有重大影响。
⑥经济叙事的传播力取决于重复概率。反复强化非常重要。
⑦叙事大行其道依赖附属元素：人情味、身份认同和爱国情怀。这些元素至关重要。带有具体人物（如名人、邻居）和具体情节的故事，比抽象的理论更容易传播。
6.
作者借鉴了流行病学的 SIR模型来分析叙事传播：① S（易感者），尚未听过该故事的人；② I（感染者），接受并主动传播故事的人；③ R（康复者），遗忘故事或不再受影响的人。
传播规律：叙事像病毒一样有潜伏期、爆发期和衰退期。在传播中，叙事会发生“变异”，变得更简短、更情绪化，以便于记忆和转述。
7.
最后，作者就未来的经济叙事以及我们在日后的研究中如何定位研究方向提出了一些建议：
叙事经济学一直没有受到重视。部分原因可能在于叙事与经济结果之间的关系相当复杂，而且会随时间变化。此外，新闻界经常会提到叙事对经济的影响，但往往不具备学术严谨性。事实证明有些激进的经济预测是错误的，这可能削弱了公众对媒体叙事报道的重视。
关于叙事经济学的研究已经展开，也必然会继续下去，但是，这一研究在未来是否能够达到足够的规模？有关叙事经济学的实质性研究将如何有效地利用不断增多的大量数字化数据？叙事经济学会帮助我们建立更好、更准确的经济模型，从而在经济危机开始或失控之前就做出预测吗？
要想取得进展，我们需要认识到，收集更好的数据并将我们从数据中得出的认识整合到现有经济模型中是非常重要的。现在就应当开始收集更多有关叙事的信息，要对叙事进行追踪和量化处理。
