Python3.5 调用讯飞动态链接库实现语音识别

讯飞的接口没有Restful,而我们偏偏要用Python开发,在官网论坛找了份Python实现的代码,但是已经不能正常运行,参考win开发SDK里的demo和文档,终于调通了,直接上代码,环境为Python3.5。

from ctypes import *
import time
from glob import glob
 
 # 调用动态链接库
dll = windll.LoadLibrary("msc_x64.dll")
 #登录参数,apppid一定要和你的下载SDK对应
login_params = b"appid = 你的APPID, work_dir = ."
 
FRAME_LEN = 640  # Byte
 
MSP_SUCCESS = 0
# 返回结果状态
MSP_AUDIO_SAMPLE_FIRST = 1
MSP_AUDIO_SAMPLE_CONTINUE = 2
MSP_AUDIO_SAMPLE_LAST = 4
MSP_REC_STATUS_COMPLETE = 5
 # 你的语音文件路径
filename = "data\\iflytek01.wav"
 
 
class Msp:
    def __init__(self):
        pass
 
    def login(self):
        ret = dll.MSPLogin(None, None, login_params)
        # print('MSPLogin =>', ret)
 
    def logout(self):
        ret = dll.MSPLogout()
        # print('MSPLogout =>', ret)
 
    def isr(self, audiofile, session_begin_params):
        ret = c_int()
        sessionID = c_voidp()
        dll.QISRSessionBegin.restype = c_char_p
        sessionID = dll.QISRSessionBegin(None, session_begin_params, byref(ret))
        # print('QISRSessionBegin => sessionID:', sessionID, 'ret:', ret.value)
 
        # 每秒【1000ms】  16000 次 * 16 bit 【20B】 ,每毫秒:1.6 * 16bit 【1.6*2B】 = 32Byte
        # 1帧音频20ms【640B】 每次写入 10帧=200ms 【6400B】
 
        piceLne = FRAME_LEN * 20
        epStatus = c_int(0)
        recogStatus = c_int(0)
 
        wavFile = open(audiofile, 'rb')
        wavData = wavFile.read(piceLne)
 
        ret = dll.QISRAudioWrite(sessionID, wavData, len(wavData), MSP_AUDIO_SAMPLE_FIRST, byref(epStatus), byref(recogStatus))
        # print('len(wavData):', len(wavData), 'QISRAudioWrite ret:', ret, 'epStatus:', epStatus.value, 'recogStatus:', recogStatus.value)
        # time.sleep(0.2)
        while wavData:
            wavData = wavFile.read(piceLne)
 
            if len(wavData) == 0:
                break
 
            ret = dll.QISRAudioWrite(sessionID, wavData, len(wavData), MSP_AUDIO_SAMPLE_CONTINUE, byref(epStatus), byref(recogStatus))
            # print('len(wavData):', len(wavData), 'QISRAudioWrite ret:', ret, 'epStatus:', epStatus.value, 'recogStatus:', recogStatus.value)
            time.sleep(0.2)
 
        ret = dll.QISRAudioWrite(sessionID, None, 0, MSP_AUDIO_SAMPLE_LAST, byref(epStatus), byref(recogStatus))
        # print('len(wavData):', len(wavData), 'QISRAudioWrite ret:', ret, 'epStatus:', epStatus.value, 'recogStatus:', recogStatus.value)
 
        # -- 获取音频
        laststr = ''
        counter = 0
        while recogStatus.value != MSP_REC_STATUS_COMPLETE:
            ret = c_int()
            dll.QISRGetResult.restype = c_char_p
            retstr = dll.QISRGetResult(sessionID, byref(recogStatus), 0, byref(ret))
            if retstr is not None:
                laststr += retstr.decode()
                # print(laststr)
            # print('ret:', ret.value, 'recogStatus:', recogStatus.value)
            counter += 1
            time.sleep(0.2)
            counter += 1
            if counter == 500:
                laststr += '讯飞语音识别失败'
                break
 
        print(laststr)
        ret = dll.QISRSessionEnd(sessionID, '\0')
        # print('end ret: ', ret)
        return laststr
 
 
def XF_text(filepath, audiorate):
    msp = Msp()
    msp.login()
    session_begin_params = b"sub = iat, ptt = 0, result_encoding = utf8, result_type = plain, domain = iat"
    if 8000 == audiorate:
        session_begin_params = b"sub = iat, aue=speex;7, auf=audio/L16;rate=8000, ptt = 0, result_encoding = utf8, result_type = plain, domain = iat"
    text = msp.isr(filepath, session_begin_params)
    msp.logout()
    return text
 
 
if __name__ == '__main__':
    # 8000为音频码率
    res = XF_text(filename, 8000)

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 212,294评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,493评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,790评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,595评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,718评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,906评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,053评论 3 410
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,797评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,250评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,570评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,711评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,388评论 4 332
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,018评论 3 316
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,796评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,023评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,461评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,595评论 2 350

推荐阅读更多精彩内容