一、数据质量分析

1. 了解数据集的大小维度及样本各项记录的含义

主要使用到的函数方法：

df.shape  # 数据集的维度
df.columns  # 数据集列名
df.info()  # 数据集的各列的基本信息：列名、数量、类型……
df.describe()  # 对数据集进行基本的统计信息
df.head()   # 数据集前几行
df.tail()  # 数据集最后几行

2. 对数据集进行缺失值分析、异常值分析

主要使用函数：

df.isnull()  # 查看是否为Null值
df.unique()  # 查看非重复列值

二、数据特征和特征分布

1. 对三种渔船的轨迹进行可视化，找到之间的区分性

2. 对三种渔船的速度、方向两个变量进行分析

1） 数据特征

        可视化分析三种渔船的速度、方向，比较之间的异同点、相似性

2） 特征分布

        用核密度图显示三种渔船在速度、方向上的分布情况