在开发过程中，时刻都在和各式各样的数据打交道，在处理数据的过程中，我们经常从两方面进行考虑：
- 数据之间的关系是什么
- 数据怎么存储
而数据结构，就是使用计算机来存储、组合数据的方式。数据结构在软件开发中无处不在，从底层的操作系统到编译器的语法和词法分析，再到函数调用，再到上层的应用开发，都要和数据结构打交道，数据结构贯穿了整个软件开发的始终。
讨论数据结构的两个维度
前面说到，我们在处理数据的过程中，需要从数据之间的关系和数据的存储方式上进行考虑。当我们从数据之间的关系进行考虑时，我们是在讨论数据的逻辑结构，当我们从数据的存储方式上进行考虑时，我们是在讨论数据的存储结构。这就是讨论数据结构的两个维度。
从这两个维度上考虑，在开发时逻辑会更加清楚一些。良好的数据结构，会在加快开发效率的同时，也提高程序的运行效率。
数据结构的分类
从逻辑结构上进行分类，我们可以把数据结构分为以下三种结构：
- 集合
- 线性结构
- 非线性结构
从存储结构上进行分类，我们可以把数据结构分为以下四个结构：
- 顺序存储结构
- 链式存储结构
- 索引存储结构
- 散列存储结构
每个分类还可以继续进行划分，比如线性结构可以再分为栈、队列、串等，链式存储结构可以再分为单向链表、双向链表、循环链表等。它们之间的关系如下图所示：
数据结构分类
后续的文章中，会依次介绍这些数据结构。
完。
