在backtrader中，数据通常通过adddatafeed的方式输入至cerebro中，然后用户在自定义的stragety的子类(即自定义策略)中进行数据处理。传入数据一般具有一些固定格式，这些格式通常通过定义特定数据文件格式的子类来规定如：
class GenericCSVData(feed.CSVDataBase):
params = (
('nullvalue', float('NaN')),
('dtformat', '%Y-%m-%d %H:%M:%S'),
('tmformat', '%H:%M:%S'),
('datetime', 0),
('time', -1),
('open', 1),
('high', 2),
('low', 3),
('close', 4),
('volume', 5),
('openinterest', 6),
)
feed.CSVDataBase 是backtrader 中定义的处理csv文件的基类。因此，传入backtrader中的数据通可以指定既可以作为整体进行处理，也可以通过指定open，high等属性来对特定数据进行处理。
strategy子类中的数据
backtrader 中的数据流，一般为Data Feed，包括 ：
•通过cerebro.adddata导入的原始数据
•Indicator对象
•通过自定义方法处理后的数据结果，等等
在init方法中，常用到几种数据对象：
•self.datas：通过cerebro.adddata方法 传入的所有数据
•self.dataX=self.datas[X] 指第X+1个被传入strategy的数据，X=0,1,2...
•self.data=self.data[0] 指第一个被传入的数据（当初始化indicator时，不指定数据来源，则默认传入首个数据）
同时，这些数据又常常可作为backtrader独特的数据对象格式：lines。根据backtrader文档，lines被定义为一个数组，数组中的数据作图时形成一条曲线。
It can hold one of more line series, being a line series an array of values were the values put together in a chart they would form a line.
lines 对象都有自己的名称且有的自身的属性，这些属性一般在数据类中已经进行了声明:
•可以通过self.lines(或self.l), self.lines.name(或self.lines_name)来对line对象进行取值
•self.dataX也可以被视为line对象，包括了datetime, open ,close, high ,low ,volume等属性。这些属性在对传入数据进行格式化时已经定义。
•Inidcator对象在定义时，就得为自己line对象进行命名，比如：
class SimpleMovingAverage(Indicator):
lines = ('sma',)
•在对复杂对象(Strategy或 Indicator)中的line对象中的数据进行获取时，通常通过self.data_name或者self.datax_name的方式。
line对象处理
line对象处理时有以下几点需要注意：
•datafeed对象可以通过self.dataX.close, self.dataX.open的方式来获取收盘价、开盘价这些本身的属性值。而Indicator 对象是没有这些属性的，因此Indicator对象中定义的line，一般还是通过self.l.lines来获取。
•当多个line被同一个对象定义时，可以按定义的顺序通过self.l.lines[X], self.l.linesX, self.l.lines_X的方式来获取第X+1个line。
•line包含的数据长度可以通过python中的len方法获得。
•line对象通过回溯方式来输出数据，如：
def next(self):
if self.data.close[0] > self.data.close[-1]:
print('Closing price is higher today')
•这个例子中，比较的是收盘价与前收的大小，[-1]指line序列中以当前为起点的上一个数据。以此类推，可通过[x]的方法来获取以当前为起点x个以前的数据值。因此，不同于python中正常的array，line没有python中常用的切片方式。
•line对象通过get方法进行数据切片：
myslice = self.my_sma.get(ago=-1, size=10)
•ago指回溯起点，size指切片大小。
以上这些要均在backtrader文档中的Platform Concepts[1]中有详细介绍
References
[1] Platform Concepts: https://www.backtrader.com/docu/concepts/
