pandas 时间序列操作
python numpy教程
Numpy中矩阵对象（matrix）
numpy中的数据类型转换，不能直接改原数据的dtype! 只能用函数astype()
b = np.array([1., 2., 3., 4.])
c = b.astype(int)
重采样resample
Question:
我有一个pandas.Series数据-事件的基本序列：
0 2012-09-05 19:28:52
1 2012-09-05 19:28:52
2 2012-09-05 19:44:37
3 2012-09-05 19:44:37
4 2012-09-05 20:04:53
5 2012-09-05 20:04:53
6 2012-09-05 20:12:59
7 2012-09-05 20:13:15
8 2012-09-05 20:13:15
9 2012-09-05 20:13:15
我想创建一个pandas.TimeSeries在一个特定的pandas.date_range（例如15分钟的时间间隔;pandas.date_range(start, end, freq='15T')）持有的每个周期的事件的计数。这是怎么回事 谢谢
Answer:
timestamp event_id
2012-09-05 19:28:52 0
2012-09-05 19:28:52 1
2012-09-05 19:44:37 2
2012-09-05 19:44:37 3
2012-09-05 20:04:53 4
2012-09-05 20:04:53 5
2012-09-05 20:12:59 6
2012-09-05 20:13:15 7
2012-09-05 20:13:15 8
2012-09-05 20:13:15 9
In [48]: s.resample('15Min', how=len)
Out[48]:
timestamp event_id
2012-09-05 19:30:00 2
2012-09-05 19:45:00 2
2012-09-05 20:00:00 0
2012-09-05 20:15:00 6
