专栏:013:我要你知道实时票房.


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系列爬虫专栏

初学者,尽力实现最小化学习系统

主题:selenium + PhantomJS + sqlalchemy

selenium + PhantomJS 教程
SQLALchemy 教程

0:说明

实现编程学习的最小化系统。

使用selenium + PhantonJS获取网页源代码,此工具在异步加载处网页中很好用。之前使用的不多,觉得尝试使用此工具操作爬虫,目的是抓取中国票房首页的数据, 采用Xpath对数据进行解析。使用ORM技术实现自动创建数据表,并将数据存储入MySQL数据库中。

任务:抓取图示内容:

01.png

1:任务分解

  • 抓取网页源代码
  • 对网页源代码进行解析,抓取需要的数据
  • 数据结构化
  • 创建数据表
  • 将结构化数据存储入数据库中

技能需求:

  • selenium 的基本使用
  • unittest 的基本使用
  • sqlalchemy的基本使用
  • xpath语法的掌握
  • MySQL数据基本知识

2. 实战

全部数据:
//div[@id="top_list"]/table/tbody/tr/td
图示:

02.png
  • sqlalchemy 的使用
    • 创建连接
    • 声明映射文件
    • 创建模式
    • 初始化映射类实例
    • 创建回话
    • 持久化实例对象
# 核心代码
engine = create_engine("mysql://root:123456@localhost:3306/test?charset=utf8", echo = True) # 创建连接
Base = declarative_base()
metadata = MetaData(engine)
sql_table = Table("Realtime_film", metadata,
                  Column("id", Integer, primary_key=True),
                  Column("Rank", String(32)),
                  Column("Moviename", String(32)),
                  Column("Realtime", String(12)),
                  Column("Ratio_of_movie", String(16)),
                  Column("sum_movie", String(128)),
                  Column("Ration_of_open", String(128)),
                  Column("Screen_time", String(128)),
                    mysql_engine='InnoDB',
                    mysql_charset='utf8')  # 表声明,定义字段及类型
sql_table.create()  # 创建数据库表
sql_table_2 = Table("Realtime_film", metadata, autoload=True)
i = sql_table_2.insert()
# for one in Movie_datas:
#     i.execute(one)
con = engine.connect()
con.execute(i, Movie_datas)  # 插入全部数据

效果展示:
自动在本地数据库创建数据表,并把数据插入数据库中.(省去了编写了sql语句)

03.png

完整版代码

3:总结

崇尚的思维是:
了解这是什么。
知道应该怎么做。
学会亲自动手。

最怕陷入学而不思则罔,思而不学则殆的地步

关于本人:
只有一个职业:学生
只有一个任务:学习
在这条路上,充满无尽的困境,我希望成为一个精神世界丰满的人。

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