2025.2.6.
NO.16
作者简介：（美）李飞飞，美国国家工程院、国家医学院、艺术与科学院三院院士，现代人工智能的关键催化剂 ImageNet 创建者，斯坦福大学计算机科学系首任红杉讲席教授，斯坦福大学以人为本人工智能研究院联合院长，《时代》“百大AI影响力人物”。
命运多舛，她如何成为全球Al领军人物？
李飞飞说：“我来自社会边缘的底层，我从事的是科学边缘的研究。但我发现，最好的作品总是在边缘上诞生。”
一、逐梦之旅
（一）读书与好奇心
李飞飞祖籍杭州，生于北京，长于成都
一母亲喜欢读书，向她分享对书籍的热爱
父亲带她探索自然，培养了她的好奇心
（二）对物理的热爱
父亲的物理知识启发了她，让她迷上物理学
她开始在日常生活中用物理概念解释现象
二、遥远北极星
（一）艰苦的异乡生活
1992年，李飞飞和母亲赴美与父亲团聚
一家三口住在新泽西州破旧的公寓，生活艰苦
父母收入微薄，李飞飞课后也在中餐厅当服务员
（二）科学北极星的指引
父亲带她参观普林斯顿大学，立志要成为科学家
数学老师萨贝拉成为她的良师益友
高中毕业，她获得了普林斯顿大学的全额奖学金
三、科研的起点
（一）学习物理学
进入普林斯顿大学，她在科学圣殿里快速成长
李飞飞面临选择学术理想和高收入职业的选择困境
父母开干洗店维持生计，支持李飞飞在学校继续学术研究
（二）探寻生命智能的奥秘
在普林斯顿大学，她发现许多伟大科学家晚年研究
人类生命的奥秘
参加加州大学伯克利分校的暑假项目，研究大脑和计算机结合的领域
她决定探索计算机和神经科学的交叉领域
四、心智探索
（一）开始视觉研究
她在加州理工学院研究计算机视觉，设计了基于人脑分类学习原理的算法
她的算法取得突破性成功，但她发现数据的重要性被忽视
她决定建立一个超大数据库Caltech 101,推动计算机视觉的发展
（二）Caltech 101项目
她面对巨大挑战建设了Caltech 101数据库
Caltech 101中有101种物品分类
101个分类的数据库逐渐满足不了科学研究的需要 （三）ImageNet的诞生
ImageNet通过众包模式完成了3万种分类，包括1500万张图片的标注
ImageNet在学术界被忽视，她决定举办图片识别大赛推广数据库
神经网络算法在 ImageNet比赛中取得突破性成功，算法与数据缺一不可
五、以人为本
（一）人工智能的初心
母亲启发了她，她开始研究人工智能在医疗中的应用
她推动环境智能检测，帮助减少医护人员的工作失误
她认为人工智能应以人为本，帮助每一个人
（二）技术需要伦理约束
她感受到技术的双刃剑特质，强调技术伦理的重要性
她推动成立以人为本的人工智能研究院，关注人类福祉她认为科技向善，技术才有意义
