一，为什么要学习数据分析？
合格的运营一定是数据驱动运营，而非运营驱动数据。
二，互联网产品常见的数据指标
数据指标
三，如何选择数据指标？
1，第一步：明确运营目的。
运营目的
案例：
你要举办一个创作者大赛，本次活动的主要目的是提升公众号的关注量，那么它的首要指标就是新增关注。
2，第二步：梳理业务流程。
促达。浏览。参与。分享。
案例：
接着刚刚创作大赛的例子，创作大赛涨粉目的达成，包含报名参数，提交选题，文章写作，排名拉票等。
3，第三步：确定数据指标。
案例：
分析完创作大赛的流程后，不难得出指标公式：涨粉量=报名用户量*选题转化率*写作转化率*人均拉票量
四，数据分析的基本操作步骤
真正的数据分析并不是事后才进行数据工作，而是应该在运营事件开始前就有数据分析意识，并且在运营执行过程不断地观察数据和调整方案。
1，第一步：业务梳理。
2，第二步：指标报表。
3，第三步：数据预测。
4，第四步：数据监控。
5，第五步：运营决策。
五，数据分析的2个思路。
1，内外因素分解法
内外因素分解法
2，DOSS思路
具体问题(detailed question) -整体影响(overall influence) -单一回答(single answer) -解决规模化方案(scaled solution)
六，如何提高数据分析能力
1，多看数据
2，熟悉业务
3，既精钻excel，又要懂其他工具(透视表等)
