Q&A | 热图的单元格颜色和数字标签可以不一一对应吗?

heatmap.jpg

Q&A | 热图的单元格颜色和数字标签可以不一一对应吗?

有同学私信了一个问题:热图的单元格颜色与色阶条对应,单元格标签能不能用另一套数据呢?当然可以了。今天就来简单的回答一下。

22

数据准备

# 创建一个基因表达矩阵数据 以此数据为热图单元格颜色
test = matrix(rnorm(200), 20, 10)
test[1:10, seq(1, 10, 2)] = test[1:10, seq(1, 10, 2)] + 2
test[11:20, seq(2, 10, 2)] = test[11:20, seq(2, 10, 2)] + 3
test[15:20, seq(2, 10, 2)] = test[15:20, seq(2, 10, 2)] + 4
colnames(test) = paste("Sample", 1:10, sep = "")
rownames(test) = paste("Gene", 1:20, sep = "")
head(test)
> head(test)
       Sample1     Sample2   Sample3    Sample4   Sample5    Sample6   Sample7
Gene1 2.591946  0.94322447 1.1294228 -1.7029648 0.5565071 -1.4958268 1.4481296
Gene2 1.880310 -0.10931712 1.9482818  1.2651684 1.7914298 -0.7684170 0.8172005
Gene3 2.074005 -0.07037692 2.9084477  0.3603572 1.5614365  0.4084885 2.6206636
Gene4 2.741277 -0.48431909 1.2502742 -0.5836394 1.7814062  1.9001363 2.4463130
Gene5 2.753295 -0.13833633 1.6783939 -1.9940788 3.4599659  0.1100091 2.4218847
Gene6 1.737329 -0.06876564 0.8522292  1.9022098 1.4179401  1.1403868 2.4424648
         Sample8  Sample9     Sample10
Gene1  1.1504492 1.883642  0.659804377
Gene2  0.1679410 2.925546 -0.453913733
Gene3 -0.5661093 2.648230 -0.694936825
Gene4 -1.0861182 1.849791 -0.006846303
Gene5 -0.6653028 3.040377  1.373052045
Gene6  0.7148484 2.292559 -0.635323077
## 创建一个矩阵,以此数据为单元格数值标签
test1 = matrix(rnorm(200,100), 20, 10)
colnames(test1) = paste("Sample", 1:10, sep = "")
rownames(test1) = paste("Gene", 1:20, sep = "")

绘制

#devtools::install_github("jokergoo/ComplexHeatmap")
library('ComplexHeatmap')
library(circlize)
# 色阶颜色
col_fun = colorRamp2(c(-2, 0, 2), c("#4878b5", "#fefec1", "#d83128"))
# 热图绘制
Heatmap(test, name = "test", col = col_fun,
        row_km = 4, column_km = 2,
        cluster_rows = T,
        cluster_columns = T,
        cell_fun = function(j, i, x, y, width, height, fill) {    #数值标签添加
          grid.text(sprintf("%.1f", test1[i, j]), x, y, gp = gpar(fontsize = 10))
        })
Snipaste_2022-02-19_20-20-33

木舟笔记2022年度VIP企划

关于木舟笔记2022年度VIP会员企划

详见:https://mp.weixin.qq.com/s/tOIXdM3iZ6sNI0fi_CG94w

往期

  1. 跟着Nature学作图 | 配对哑铃图+分组拟合曲线+分类变量热图
  2. (免费教程+代码领取)|跟着Cell学作图系列合集
  3. 跟着Nat Commun学作图 | 1.批量箱线图+散点+差异分析
  4. 跟着Nat Commun学作图 | 2.时间线图
  5. 跟着Nat Commun学作图 | 3.物种丰度堆积柱状图
  6. 跟着Nat Commun学作图 | 4.配对箱线图+差异分析

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 212,029评论 6 492
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,395评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,570评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,535评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,650评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,850评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,006评论 3 408
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,747评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,207评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,536评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,683评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,342评论 4 330
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,964评论 3 315
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,772评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,004评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,401评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,566评论 2 349

推荐阅读更多精彩内容