聊聊近几年异常火爆的Python。
关于Python的一些特点就不(懒)复(得)述(说)了，既然你点开了，想必是对Python有点兴趣，并且对Python的有一定的了解。我们今天聊聊究竟哪些人有必要(适合)学Python，顺便也给Python泼一点冷水。
适合“浪费时间”学Python的人：
1. 准备转全栈的前端程序员。虽然现在前端程序员的薪资比过去大幅提高，但是对于有追求的前端程序员，总是想向全栈发展的，这时候，如果你不懂Java，PHP等后端程序开发语言，Python绝对是你的不二之选，Python有三个著名的Web框架，Django，Flask和Tornado, 可以帮助你高效地完成企业级的网站开发，以后有时间的话可聊聊这三个框架，我个人对Flask是情有独钟的。
2. 公司白领，经常和数据打交道的人。但是我需要指出一点，现在网上一些机构为了卖课程，特别是一些数据分析的课程，说用Python帮助你处理Excel表格，没错，Python可以帮助你处理Excel，但如果你仅仅是为了处理Excel表格，完全没有必要学习Python，脱裤子放屁，多此一举。真正的数据分析，是你要从已有的历史数据中找到规律，建立一个数学模型，以辅助将来的决策判断，更多是机器学习方面的技术和方法。如果你要做的是这些，学Python绝对没错，有大量的工具供你使用。
3. 非科班出身，铁了心要转IT行业，或者是想再多学一门语言的程序员，建议学习Python。相比于C++，Java，Python的学习成本很低，特别是对于那些已经学习了Java，C#，C++等程序语言的程序员来说，低到什么程度，以我为例，我用Python已经快10年了，但我学Python，或者说系统地学Python，只用了一个晚上，还是在火车上，虽然当时有一些细节还不是很清楚，但已经足够开始写具体的实用程序了。
4. 学生党，特别是硕博党。给本科生的理由很简单，有时间啊，多学一些总没坏处，技多不压身嘛。需要强调的是很多刚刚进入硕博大门的学生党，他们大多有很多不错的想法，但无法具体实施，究其原因就是编程能力很弱，甚至不会编程，这时就应该深入学习一门编程语言，相比于工科学生的常用的Matlab，我更建议直接干Python。特别是现在美国MathWorks公司已经禁止多所国内高校使用Matlab，对我们的影响是即便你使用破解版的Matlab做了实验，你也不能在论文中说你的实验是用matlab完成的。更重要的是，如果你把用Tatlab画的图放在文章里，有经验的人一眼就能看出来，这相当于埋了一颗定时炸弹。
而Python和Matlab是比较相似的，转战Python，你的学习成本很低，并且相比与Matlab，Python可以用于生产环境，便于你将自己的想法落地，对毕业后的职业发展也大有益处。
以上就是我认为有必要学习Python的四类人群。你可能会问，现在AI这么火，怎么没有提AI呢？我个人近几年一直在做深度学习在三维方面的一些应用探索，也有一些SCI发表。但我却没告诉你：想搞AI的人必须要学Python。
首先，如果你想搞深度学习，不用我说，你肯定会选Python，这时候你的疑问可能是选Tensorflow还是Pytorch，而不是要不要学Python。Tensorflow和Pytorch，这两个我都用，有机会的话可以聊聊老博个人的一些拙见。
其次，我不想误导大家都去做AI，如果要深入的研究深度学习，你要有扎实的数学功底和大量的实际经验，否则你会发展成一名出色的调包侠。如果你只是想用深度学习做一些简单的、具体的事情，而不是深入研究，直接去看Tensorlflow或者Pytorch怎么用就可以了。
