在hive表中查找某个字段值为float类型的数据时，float类型可能存在精度问题造成的比较不准确
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在比较浮点数时，有一个问题要注意，举例如下：
前提： 表employees中字段 taxes(税率)用类型float存储
hive> select name, salary, taxes from employees where taxes > 0.2
john 5300.0 0.2
marry 9500.0 0.2
jack 15000.0 0.3
产生如上结果原因为：
- 对于所有使用IEEE标准进行浮点编码系统中，都普遍存在如下问题，并不仅仅是hive,Java,还有很多
- 0.2在hive中默认使用double 8字节，对应真实结果为 0.200000000001
- taxex中作为float存储那么0.2对应真实结果为 0.2000001
- 因此对上面查询必然会出现 float类型的0.2大于 double类型的 0.2因此出现 jon marry的查询结果。
对如上修改方式如下：
a) 修改employees表字段taxes为string，然后比较时用 where taxes > '0.2'
b) 修改employees表字段taxes为double，然后比较时依旧用 where taxes > 0.2
c) 表employees不做修改，查询时使用 where taxes > cast(0.2 as float)
