读书笔记:复杂

作者: Melanie Mitchell
英文原名: Complexity
译者:唐璐
湖南科学技术出版设,2018年1月第一版。

这本书与我之前读过的半本“失控”有很多相似的观点,以下为整理的一些观点。

复杂系统范例:

  1. 昆虫群落:单只蚂蚁与蚁群的构造
  2. 大脑:神经元与信号系统
  3. 免疫系统: 无中央控制的分工
  4. 经济: 微观主体与市场预测
  5. 万维网: 网络的不可见性与整体的适应行为

复杂系统共性:

  1. 集体行为
  2. 信号与信息处理
  3. 适应性

复杂系统定义:

  1. 由大量分组组成的网络,不存在中央控制,通过简单运作规则产生出复杂的集体行为和复杂的信息处理,并通过学习和进化产生适应性。
  2. 具有涌现和自组织行为的系统。

混沌:

  1. 动力学->精准预测宇宙
  2. 海森堡测不准原理->对原始条件的敏感依赖性(混沌)->生物群体模型(线性和非线形兔子)
  3. 逻辑斯蒂映射:不动点,周期和混沌
  4. 混沌的共性:通往混沌的倍周期之路,费根鲍姆常数:4.669

信息:

  1. 麦克斯韦妖之疑问:熵与信息
  2. 玻尔兹曼:统计力学,系统的宏观状态
  3. 信息论: 香农熵,信息量是接收者在接受信息时体验到的平均惊奇度

计算:
希尔伯特数学问题,哥德尔和图灵:数学完备/一致/可判定

进化:
达尔文:熵的减少是自热选择的结构
孟德尔:推翻混合遗传,父母离散因子产生遗传,等位基因,显性隐性

遗传:
双螺旋结构
遗传学密码

度量:大小/熵/逻辑深度/热力学/计算能力/统计复杂性/分型维度/层次

计算机程序中的自我复制:既作为执行指令,又作为数据

遗传算法:输入输出,基因迭代

大写的计算:

  1. 元胞自动机 -- 宇宙
  2. 粒子计算
  3. 生命系统,自我调节/随机采样/囚徒困境

网络:

  1. 中心节点
  2. 小世界网络,六度分割理论
  3. 无尺度网络,万维网的度分布,自相似性
  4. 真实世界中的网络,基因调控网络,代谢网络,流行病,生态与食物网

比例:

  1. 克莱伯定律:代谢率与体重的四分之三次幂呈正比
  2. 代谢比例理论:进化将循环系统塑造成了接近于思维网络模型
  3. 幂律与分形: 幂律描述的正是曲线的自相似性与放大倍数的比例关系

进化:

  1. 相互重叠的基因
  2. 物种多样性的主要来源:基因开关
  3. 功能基因和调控基因
  4. 考夫曼秩序:随机布尔网络,生命的存在
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